Logan & Luella Love
Instagram @frankieessex87 @littlelovetwins
539.447
Follower
2.128
Following
18.872
Tweets
206,4
Durchschn. Engagement
386
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @FrankieEssex in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-05-18
- Verifizierung:No
- Standort:United Kingdom
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.060
- Durchschn. Likes/Tweet:24,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:182,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.060 TweetsFrankie's tweets consistently receive high engagement, suggesting a strong connection with her followers. The average likes and retweets indicate a dedicated and responsive audience.
24,3
Durchschn. Likes/Tweet
182,1
Durchschn. Retweets/Tweet
74.377
Likes gesamt
557.201
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
6
Median Likes
1
Median Retweets
24
75. Perzentil
199.943
Top Tweet
0,38
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
62,8%
Original
7,7%
Antworten
17,4%
Retweets
12,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
57,6%
Mit Links
19,9%
Mit #Tags
55,9%
Mit @Erwaenungen
48,1%
Mit Emojis
80
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.060 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.060 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience appears to be emotionally connected and interested in personal stories and heartfelt messages. They engage actively with her posts, indicating a loyal and supportive community.
Average
Zielgruppenqualität
30,7%
Verdachtsindex
38,6%
Niedrige Qualität %
22
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
52,8%
Leere Bio
38,1%
<10 Tweets
11,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
75.503.848
Potenzielle Gesamtreichweite
22
Median Follower-Reichweite
92
75. Perzentil Reichweite
3,3%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.060 analysiert418.316
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
418.316
Retweets gesamt
83.663
Durchschn. pro Tweet
RT @IAmJermainDefoe: Sleep tight little one... 💙 https://t.co/iGqLXdvlVi
RT @Sophie_Jauregui: To my beautiful best friend I hope you rest in peace my darling 💛 I love you so much and will always miss you 💔 #manch…
RT @emilybroderick: My mom sent me this video of my 2 year old niece jentree watching a movie and crying because the dinosaur fell and lost…
RT @KimKardashian: Kourtney just sent this on our group chat https://t.co/XyjGajY71d
RT @ParisHilton: We need to get Nintendo Dogs as an app on the App Store! https://t.co/nDmNrDVjFe
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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