Fran Kirby
Professional Footballer for Chelsea #14 & England. Nike. All views are my own. Media please contact: @GeorgieHodge
192.352
Follower
727
Following
11.711
Tweets
853,6
Durchschn. Engagement
404
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @frankirby in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-10-05
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.181
- Durchschn. Likes/Tweet:509,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:343,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.181 TweetsHis tweets typically receive high engagement, with an average of 27,219 likes and 2,050 retweets per post. This indicates a strong and active community that values his perspectives.
509,9
Durchschn. Likes/Tweet
343,7
Durchschn. Retweets/Tweet
1.622.041
Likes gesamt
1.093.296
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
22
Median Likes
14
Median Retweets
351
75. Perzentil
289.665
Top Tweet
4,44
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
32,1%
Original
22,5%
Antworten
29,5%
Retweets
15,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
64,0%
Mit Links
27,4%
Mit #Tags
75,6%
Mit @Erwaenungen
78,0%
Mit Emojis
100
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.181 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.181 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of football fans and social media users interested in sports and digital ethics. They engage with his content through likes and retweets, showing interest in his views on online behavior.
Average
Zielgruppenqualität
27,2%
Verdachtsindex
30,6%
Niedrige Qualität %
30
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,4%
Leere Bio
29,5%
<10 Tweets
11,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
49.035.438
Potenzielle Gesamtreichweite
30
Median Follower-Reichweite
134
75. Perzentil Reichweite
4,0%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.181 analysiert713.022
Kombiniertes Engagement
49.201
Likes gesamt
663.821
Retweets gesamt
142.604
Durchschn. pro Tweet
RT @longlive_nixon: can't even argue with a thing he said.. https://t.co/qGeoooF6W8
RT @TheEllenShow: For every retweet of this, Bell will donate 5 cents to Canadian Mental Health Programs, and I think that’s amazing. #Bell…
RT @qdavis_22: Absolutely love my new lush bath bomb 😍 https://t.co/uqQL0s7nLr
RT @ChelseaFC: CHELSEA ARE PREMIER LEAGUE CHAMPIONS! 🏆 #ChelseaChampions https://t.co/p2fAy8NFz1
Every. Social. Media. Account. Should. Have. To. Be. Approved. By. Some. Type. Of. ID. 👍🏻 People should be held accountable for what they are saying and how they act.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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