Frank Warren
Hall of Fame boxing promoter, 40+ Years promoting the biggest stars and fight nights. Founder @Queensberry
287.474
Follower
751
Following
45.961
Tweets
109,6
Durchschn. Engagement
686
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @FrankWarren in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-11-12
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.231
- Durchschn. Likes/Tweet:84,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:24,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.231 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is tailored to evoke emotional responses and celebrate iconic moments in boxing history.
84,8
Durchschn. Likes/Tweet
24,8
Durchschn. Retweets/Tweet
274.118
Likes gesamt
80.042
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
17
Median Likes
5
Median Retweets
60
75. Perzentil
34.503
Top Tweet
0,38
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
71,1%
Original
3,8%
Antworten
22,9%
Retweets
2,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
77,6%
Mit Links
55,9%
Mit #Tags
83,6%
Mit @Erwaenungen
74,4%
Mit Emojis
151
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.231 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.231 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of boxing fans and followers of major fighters, especially those interested in Tyson Fury's career. They are likely to be engaged with content that highlights dramatic and historic moments in boxing.
Average
Zielgruppenqualität
29,0%
Verdachtsindex
37,4%
Niedrige Qualität %
24
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
51,3%
Leere Bio
33,4%
<10 Tweets
10,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
44.869.647
Potenzielle Gesamtreichweite
24
Median Follower-Reichweite
120
75. Perzentil Reichweite
3,7%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.231 analysiert70.029
Kombiniertes Engagement
48.915
Likes gesamt
21.114
Retweets gesamt
14.006
Durchschn. pro Tweet
❤️ The people's champion @Tyson_Fury creating the most meaningful moments in victory. #FuryWhyte https://t.co/vBB61JLfM3
🤴 The Gypsy King @Tyson_Fury with his queen after taking all the spoils of glory at Wembley Stadium. 🏟 #FuryWhyte https://t.co/ZCWHqUH5yP
RT @Tyson_Fury: THE GYPSY KING IS HERE TO STAY!!! @WBCBoxing @frankwarren_tv https://t.co/DaDCfbQvPI
RT @Tyson_Fury: I Came I Saw I Conquered 👑🥊 Thank you Wembley, We Made History! God Bless You All, My Family and My Team. All Glory Be T…
🤴 There has only ever been one... and he goes by the name of @Tyson_Fury! #FuryWhyte https://t.co/ztZY0qK9rB
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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