Frantz Duval
Journaliste, Rédacteur en chef du quotidien Le Nouvelliste, Directeur de Ticket Magazine, Directeur de Magik 9 (100.9 Mhz) FM
464.422
Follower
1.840
Following
53.697
Tweets
29,1
Durchschn. Engagement
422
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Frantzduval in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-09-03
- Verifizierung:No
- Standort:Port-au-Prince, Haiti
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:20,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:8,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsHis tweets typically receive an average of 1,058 likes and 284 retweets, indicating a highly engaged audience. The content is often shared and discussed, especially around music and cultural events.
20,3
Durchschn. Likes/Tweet
8,8
Durchschn. Retweets/Tweet
65.994
Likes gesamt
28.526
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
3
Median Retweets
17
75. Perzentil
4.395
Top Tweet
0,06
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
45,5%
Original
0,7%
Antworten
45,2%
Retweets
8,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
73,4%
Mit Links
8,5%
Mit #Tags
70,0%
Mit @Erwaenungen
8,3%
Mit Emojis
121
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes fans of music, journalists, and media consumers interested in cultural and entertainment news. The audience is likely engaged with both local and international music events.
Below Average
Zielgruppenqualität
43,4%
Verdachtsindex
67,2%
Niedrige Qualität %
3
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
77,9%
Leere Bio
77,6%
<10 Tweets
1,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
4.757.923
Potenzielle Gesamtreichweite
3
Median Follower-Reichweite
11
75. Perzentil Reichweite
0,7%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert12.187
Kombiniertes Engagement
6.192
Likes gesamt
5.995
Retweets gesamt
2.437
Durchschn. pro Tweet
RT @brfootball: Lionel Messi is the only player to score against 40 different teams in the Champions League 🤯 https://t.co/WxY3Jt9FMb
C’est fini. Le décès de Mikaben est acté.
Ce concert 15-10-22 Accor Arena des retouvailles de Carimi à Paris se présentait comme le grand moment de l'année et même de l'histoire de la musique haïtienne. Avec le décès sur scène de Mikaben, c'est Michael Benjamin- qui rentre dans l'histoire. Mika a tout donné à la musique.
Nou te toujou avé w. Ou te toujou disponib pou Ticket. Ale an pè Mika. https://t.co/H0IHhi5ih8
Fin du concert. On doit évacuer la salle, annonce Mickael Guirand. « C’est très compliqué », a-t-il dit. « On a besoin de prières » pour Mikaben, réclame le chanteur de Carimi. Des personnes s’évanouissent dans la salle.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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