Freek Braeckman
Nieuwsanker @vtmnieuws - Mediamaker @vtm - @dpgmediabe
59.256
Follower
1.233
Following
2.325
Tweets
104,1
Durchschn. Engagement
494
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @freek_braeckman in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-03-15
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.252
- Durchschn. Likes/Tweet:11,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:93,1
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.252 TweetsHis tweets receive a moderate to high level of engagement, with an average of 709 likes and 103 retweets per post. The content is well-received, indicating a loyal and interactive audience.
11,0
Durchschn. Likes/Tweet
93,1
Durchschn. Retweets/Tweet
24.837
Likes gesamt
209.610
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
1
Median Retweets
11
75. Perzentil
46.306
Top Tweet
1,76
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
36,9%
Original
27,2%
Antworten
21,5%
Retweets
14,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
53,5%
Mit Links
55,0%
Mit #Tags
77,3%
Mit @Erwaenungen
12,9%
Mit Emojis
97
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.252 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.252 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience likely includes media professionals, parents, and individuals interested in social and family issues. They are engaged with content that resonates emotionally and intellectually.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,3%
Verdachtsindex
55,4%
Niedrige Qualität %
4
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
62,5%
Leere Bio
60,0%
<10 Tweets
3,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
3.211.219
Potenzielle Gesamtreichweite
4
Median Follower-Reichweite
33
75. Perzentil Reichweite
3,8%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.252 analysiert163.001
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
163.001
Retweets gesamt
32.600
Durchschn. pro Tweet
RT @McJesse: What happens when u wear a green tie on TV 😭 https://t.co/gAohulqeck
RT @Simone_Biles: hey shaq 👋🏾 https://t.co/YCrSufiyk7
RT @gazpachoblog: https://t.co/DtyomQwMFi
RT @imbadatlife: Brexit in a single gif. https://t.co/HBQKT6FwLI
RT @BBCPolitics: The most British thing you'll see today happened in Downing Street this morning, and it involved @Number10Cat and a thoughtful police officer [tap video to expand] https://t.co/patlVNAFQW
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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