Adam Friberg
Adam 'friberg' Friberg, The King of Banana, CS2 player! Major Champion. Business inquiries: [email protected]
239.345
Follower
780
Following
9.457
Tweets
344,9
Durchschn. Engagement
659
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @fribergCS in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-05-24
- Verifizierung:No
- Standort:Gothenburg, Sweden
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.248
- Durchschn. Likes/Tweet:174,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:170,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsOn average, his tweets receive 5,369 likes and 192 retweets, indicating a highly engaged community. His content is well-received, with a notable number of interactions and positive responses.
174,3
Durchschn. Likes/Tweet
170,6
Durchschn. Retweets/Tweet
566.042
Likes gesamt
554.136
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
56
Median Likes
1
Median Retweets
181
75. Perzentil
327.451
Top Tweet
1,44
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
52,0%
Original
32,0%
Antworten
8,3%
Retweets
7,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
40,9%
Mit Links
22,6%
Mit #Tags
54,3%
Mit @Erwaenungen
21,4%
Mit Emojis
73
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.248 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of CS:GO and CS2 players, as well as gaming enthusiasts interested in competitive play and team dynamics. Fans engage with his content through likes, retweets, and comments.
Average
Zielgruppenqualität
29,6%
Verdachtsindex
32,3%
Niedrige Qualität %
8
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,9%
Leere Bio
33,8%
<10 Tweets
5,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
30.968.272
Potenzielle Gesamtreichweite
8
Median Follower-Reichweite
40
75. Perzentil Reichweite
1,7%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert504.458
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
504.458
Retweets gesamt
100.892
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: Had to been done ur welcome https://t.co/7jT0f9lqIS
RT @starwars: Solo: A Star Wars Story. Trailer Tomorrow. #HanSolo https://t.co/y6l5P0K53n
RT @CounterStrike: Today we're excited to announce Counter-Strike 2. Counter-Strike 2 is an overhaul to every system, every piece of conten…
RT @TheNotoriousMMA: Hahahaha very good. Keep up the good work my son. Yours sincerely, Senior. https://t.co/Qk3U69isTS
RT @HBO: It's almost time... #BattleofWinterfell https://t.co/sofqgw6Beh
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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