Orange Foul Pole
NY Mets fan
56.400
Follower
4.819
Following
10.657
Tweets
2.558,2
Durchschn. Engagement
1.088
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @friedmanjon in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2008-09-08
- Verifizierung:No
- Standort:United States
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.166
- Durchschn. Likes/Tweet:31,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:2.526,4
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.166 TweetsThe account shows high engagement with an average of 7,349 likes and 1,799 retweets per tweet. The use of links suggests a focus on sharing multimedia content that resonates with followers.
31,8
Durchschn. Likes/Tweet
2.526,4
Durchschn. Retweets/Tweet
100.803
Likes gesamt
7.998.534
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
1
Median Retweets
52
75. Perzentil
278.264
Top Tweet
45,36
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
37,3%
Original
22,1%
Antworten
30,5%
Retweets
10,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
36,6%
Mit Links
9,9%
Mit #Tags
50,4%
Mit @Erwaenungen
2,6%
Mit Emojis
92
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.166 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.166 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience appears to be interested in sports, particularly baseball, and enjoys content that blends nostalgia with modern media. They also seem to appreciate thought-provoking quotes and creative content.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
120
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
189.553.575
Potenzielle Gesamtreichweite
120
Median Follower-Reichweite
495
75. Perzentil Reichweite
17,9%
>1K Follower
7,1%
>10K Follower
3,4%
>50K Follower
2,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.166 analysiert1.100.951
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.100.951
Retweets gesamt
220.190
Durchschn. pro Tweet
RT @BarackObama: Vote.
RT @romainrevert: Due to less air pollution the sky is so clear ! I can see the Universal logo ! https://t.co/EqiqIDL4JJ
RT @jdpoc: The actual people from *THAT* meme, 10 years on ... . https://t.co/SjW7PAwMbk
RT @maxbrooksauthor: A message from me and my dad, @Melbrooks. #coronavirus #DontBeASpreader https://t.co/Hqhc4fFXbe
RT @sarahcpr: How to medical https://t.co/0EDqJcy38p
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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