Fritz Hager 3
he/him Just a guy singing songs and telling stories💙 “Bad Friend” OUT NOW!
11.042
Follower
146
Following
703
Tweets
502,3
Durchschn. Engagement
16
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @fritzhagermusic in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2014-08-07
- Verifizierung:No
- Standort:Tyler, TX
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:596
- Durchschn. Likes/Tweet:129,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:372,5
- Analysierte Follower:11.283
Engagement-Analyse
Basierend auf 596 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction.
129,8
Durchschn. Likes/Tweet
372,5
Durchschn. Retweets/Tweet
77.365
Likes gesamt
222.007
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
15
Median Likes
3
Median Retweets
135
75. Perzentil
124.142
Top Tweet
45,49
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
40,8%
Original
23,3%
Antworten
27,7%
Retweets
8,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
40,8%
Mit Links
21,5%
Mit #Tags
61,6%
Mit @Erwaenungen
21,0%
Mit Emojis
100
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 596 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 596 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 11.283 FollowernHis audience includes fans of storytelling music and CriticalRole enthusiasts.
Good
Zielgruppenqualität
19,0%
Verdachtsindex
24,6%
Niedrige Qualität %
65
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,8%
Leere Bio
14,8%
<10 Tweets
11,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
14.012.495
Potenzielle Gesamtreichweite
65
Median Follower-Reichweite
254
75. Perzentil Reichweite
6,8%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 596 analysiert200.193
Kombiniertes Engagement
6.627
Likes gesamt
193.566
Retweets gesamt
40.039
Durchschn. pro Tweet
RT @Harry_Styles: https://t.co/JsLWZZZC6x
RT @davidhogg111: Fuck the NRA and Fuck The Gun Lobby. https://t.co/su6c6YLWmY
RT @BarackObama: We are failing our children. Guns are now the leading cause of death for children in the U.S. Michelle and I mourn with t…
RT @anonymoussmash2: How Nintendo Has Hurt the Smash Community Read: https://t.co/BS5aqOFbK3
For all of the @CriticalRole fans out there, a critter made it to the top 5 of American idol 🫡 https://t.co/9aKUb5W2Sx
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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