Fr Matthew P. Schneider, LC
I♥Jesus. Jesus♥us. Let's become his apostles. Catholic religious priest w/ @RegnumChristiEn. Teaching Theology & Bioethics @ @BelmontAbbey. AKA @AutisticPriest
70.120
Follower
2.629
Following
90.739
Tweets
44,7
Durchschn. Engagement
625
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @FrMatthewLC in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-11-07
- Verifizierung:No
- Standort:Cumming, GA/Belmont, NC
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.200
- Durchschn. Likes/Tweet:30,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:14,0
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.200 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. He frequently engages with followers through replies and mentions.
30,7
Durchschn. Likes/Tweet
14,0
Durchschn. Retweets/Tweet
98.120
Likes gesamt
44.922
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
0
Median Retweets
19
75. Perzentil
8.881
Top Tweet
0,64
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
12,1%
Original
74,7%
Antworten
3,6%
Retweets
9,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
42,1%
Mit Links
1,2%
Mit #Tags
80,8%
Mit @Erwaenungen
1,9%
Mit Emojis
185
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.200 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.200 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience includes Catholics, theology enthusiasts, and individuals interested in bioethics and spiritual reflection. Many followers are likely seeking guidance or deeper understanding of their faith.
Average
Zielgruppenqualität
22,0%
Verdachtsindex
23,4%
Niedrige Qualität %
69
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
35,6%
Leere Bio
18,2%
<10 Tweets
19,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
7.479.303
Potenzielle Gesamtreichweite
69
Median Follower-Reichweite
262
75. Perzentil Reichweite
8,0%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.200 analysiert33.760
Kombiniertes Engagement
12.378
Likes gesamt
21.382
Retweets gesamt
6.752
Durchschn. pro Tweet
RT @MeLlamoTrevor: https://t.co/P8MMcvfjQq
RT @DrJessTaylor: I just. I hate the world. https://t.co/ikspAMetIz
Please stop claiming to be a faithful Catholic. https://t.co/xQejFfCGEE
https://t.co/OrVrsUOF6B
RT @McCormackJohn: Colorado abortionist admits to @TheAtlantic most late-term abortions he performs involve healthy babies & moms. He has even killed a baby girl simply because she was a girl. https://t.co/f7yzVycWLd https://t.co/zpyUtC86vU
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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