fruity
Professional RL Coach - LFT | 150k Twitch Partner | business contact: [email protected]
18.943
Follower
656
Following
2.238
Tweets
302,0
Durchschn. Engagement
68
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @fruityl0l in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2015-04-19
- Verifizierung:No
- Standort:Denmark
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:113,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:188,9
- Analysierte Follower:19.234
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsHis tweets receive an average of 1,181 likes and 30 retweets, showing consistent interaction. The verified status of 1.5% indicates a small but influential group of followers who trust and engage with his content.
113,0
Durchschn. Likes/Tweet
188,9
Durchschn. Retweets/Tweet
56.507
Likes gesamt
94.469
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
28
Median Likes
1
Median Retweets
157
75. Perzentil
59.335
Top Tweet
15,94
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
30,4%
Original
56,8%
Antworten
8,4%
Retweets
4,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
18,8%
Mit Links
6,2%
Mit #Tags
75,2%
Mit @Erwaenungen
45,2%
Mit Emojis
70
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 19.234 FollowernHis audience primarily consists of gamers and streamers interested in coaching and competitive play. The engagement metrics suggest a dedicated fan base that interacts regularly with his content.
Average
Zielgruppenqualität
22,0%
Verdachtsindex
22,7%
Niedrige Qualität %
19
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
34,5%
Leere Bio
19,8%
<10 Tweets
3,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
33.260.229
Potenzielle Gesamtreichweite
19
Median Follower-Reichweite
79
75. Perzentil Reichweite
3,6%
>1K Follower
1,2%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert93.501
Kombiniertes Engagement
2.028
Likes gesamt
91.473
Retweets gesamt
18.700
Durchschn. pro Tweet
RT @CounterStrike: Today we're excited to announce Counter-Strike 2. Counter-Strike 2 is an overhaul to every system, every piece of conten…
RT @HaasF1Team: OH MY WORD 😱😱😱😱 POLE POSITION KEVIN MAGNUSSEN!!!! https://t.co/NilZC8Xacb
RT @HaasF1Team: Welcome back, K-Mag! 🇩🇰 @KevinMagnussen will partner @SchumacherMick in our 2022 driver line-up 🤝 #HaasF1 https://t.co/L4…
RT @RocketLeague: 🚨🚨🚨 Rocket League free to play is LIVE and available for download!!! Get it now and #TakeYourShot https://t.co/1CfAVFhkiZ
The @Jessie magic https://t.co/4F7TAWiOpW
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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