Seminoles Recruiting
Official page of Florida State Football Recruiting #KeepCLIMBing | @FSUFootball
70.375
Follower
9.123
Following
6.102
Tweets
191,9
Durchschn. Engagement
367
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @FSU_Recruiting in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2013-04-05
- Verifizierung:No
- Standort:Tallahassee, FL
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.188
- Durchschn. Likes/Tweet:4,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:187,3
- Analysierte Follower:10.999
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.188 TweetsThe account maintains a steady level of engagement with an average of 492 likes and 112 retweets per tweet. Its content is designed to foster interaction and build a loyal following.
4,6
Durchschn. Likes/Tweet
187,3
Durchschn. Retweets/Tweet
14.671
Likes gesamt
597.025
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
55
Median Retweets
167
75. Perzentil
12.728
Top Tweet
2,73
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
17,5%
Original
0,3%
Antworten
80,0%
Retweets
2,2%
Zitate
0,0%
Threads
1,7%
Mit Medien
90,5%
Mit Links
54,8%
Mit #Tags
81,7%
Mit @Erwaenungen
17,2%
Mit Emojis
112
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.188 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.188 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.999 FollowernThe primary audience includes high school football players and their families, as well as fans and potential recruits interested in Florida State University's football program. The content is tailored to inspire and inform future athletes.
Good
Zielgruppenqualität
18,4%
Verdachtsindex
22,0%
Niedrige Qualität %
64
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
25,6%
Leere Bio
30,3%
<10 Tweets
8,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
3.345.808
Potenzielle Gesamtreichweite
64
Median Follower-Reichweite
206
75. Perzentil Reichweite
4,1%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.188 analysiert39.697
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
39.697
Retweets gesamt
7.939
Durchschn. pro Tweet
RT @NFL: .@DeionSanders vs. @JerryRice. 🐐 vs. 🐐. These matchups were 🔥🔥🔥! https://t.co/HfR82ex3BT
RT @CBSNews: After the Kansas City Chiefs won on Sunday, this player made snow angels in the confetti, then paid off the adoption fees for more than 100 shelter dogs – which is probably one of the most wholesome Super Bowl celebrations of all time ❤️ https://t.co/kiN1UiRYD7 https
RT @espn: Former Titans DB Myron Rolle left the NFL to attend medical school back in 2013. Now, Rolle is a neurosurgery resident who is seeing the impact COVID-19 is having on the healthcare industry. https://t.co/hGj9B8mJva
RT @SportsCenter: Florida State kicker Ricky Aguayo single-handedly outscored 5 SEC teams in Week 1. https://t.co/6CRoOaYqRN
RT @Jaboowins: So proud to be @TBBuccaneers #JameisDraft2015
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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