Fuat Uğur🇹🇷
TV100 Yazarı ve Yorumcu Kitapları: Kutsal Tiber'e Yolculuk;Yalnız Ruhlara Elma Şekeri;KÖÇEK/Herkese Kendi Rengindedir Ölüm. İnstagram:@fuat_ugur1864
263.688
Follower
4.541
Following
114.988
Tweets
1.064,6
Durchschn. Engagement
580
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @FUATUGUR in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-03-18
- Verifizierung:No
- Standort:İstanbul, Türkiye
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.205
- Durchschn. Likes/Tweet:244,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:820,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.205 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating a strong level of audience interaction. The engagement suggests that his content is both informative and controversial.
244,1
Durchschn. Likes/Tweet
820,4
Durchschn. Retweets/Tweet
782.437
Likes gesamt
2.629.466
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
165
Median Retweets
1.136
75. Perzentil
50.735
Top Tweet
4,04
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
17,3%
Original
3,0%
Antworten
73,9%
Retweets
5,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
32,9%
Mit Links
3,2%
Mit #Tags
77,1%
Mit @Erwaenungen
12,8%
Mit Emojis
150
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.205 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.205 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience appears to be interested in politics, social issues, and current events. The content is likely aimed at a Turkish-speaking audience with a strong interest in public affairs.
Average
Zielgruppenqualität
25,6%
Verdachtsindex
38,5%
Niedrige Qualität %
38
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
61,7%
Leere Bio
23,1%
<10 Tweets
11,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
33.379.914
Potenzielle Gesamtreichweite
38
Median Follower-Reichweite
206
75. Perzentil Reichweite
8,7%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.205 analysiert179.633
Kombiniertes Engagement
63.652
Likes gesamt
115.981
Retweets gesamt
35.927
Durchschn. pro Tweet
AFAD da neymiş? TTK madencileri ne yapar ki? UMKE mi? Kim ki o? Kızılay’a zaten kan bile verilmez. İHH mı? Ha onlar dinci değil mi? Askeri jandarmayı da boşver. Şu fotoğraftakiler olmasa depremde yanmıştık. Ekrana bakmaktan helak oldular. Ama kabul edin güzel hikaye yazıyorlar. h
RT @Selcuk: Milletimiz için #KonutSeferberliği başlatıyoruz. BAYKAR olarak afetzede kardeşlerimizin kalıcı barınma ihtiyacının çözümüne de…
RT @RTErdogan: 1 yıl boyunca evlerimizdeki mutfak ve sıcak su tüketimi için gereken doğal gaz ücretsiz olacaktır. Ayrıca önümüzdeki 1 ay b…
Bir Polis memurunun ağızlıksız pitbull gezdiren üç kişiyle tartışması ve saldırıya uğraması üzerine silahla kendini korumasının bir meşru müdafaa olduğu açık. Ölen kişinin uyuşturucu, hırsızlık, kapkaç ve kasten yaralama gibi suç kayıtları varmış. Polis memuru açığa alınmamalı.
RT @LulaOficial: A razão da minha vitória foi a dedicação de cada um de vocês. Que acreditaram na liberdade e na possibilidade de recuperar…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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