Christian Fuchs
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180.510
Follower
83.909
Following
3.943
Tweets
365,7
Durchschn. Engagement
476
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @FuchsOfficial in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2014-01-28
- Verifizierung:No
- Standort:Leicester, England
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.182
- Durchschn. Likes/Tweet:246,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:119,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.182 TweetsThe account consistently receives a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The top tweets highlight major sports victories, which likely drive significant engagement.
246,5
Durchschn. Likes/Tweet
119,2
Durchschn. Retweets/Tweet
784.297
Likes gesamt
379.359
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
2
Median Retweets
88
75. Perzentil
368.010
Top Tweet
2,03
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
28,9%
Original
40,1%
Antworten
25,5%
Retweets
5,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
44,3%
Mit Links
37,8%
Mit #Tags
77,0%
Mit @Erwaenungen
45,6%
Mit Emojis
90
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.182 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.182 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is likely sports enthusiasts, particularly fans of football and esports, as well as potential brand collaborators and business partners. The audience appears to be engaged and interested in sports achievements and promotions.
Average
Zielgruppenqualität
30,3%
Verdachtsindex
31,3%
Niedrige Qualität %
31
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,8%
Leere Bio
33,9%
<10 Tweets
18,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
130.816.395
Potenzielle Gesamtreichweite
31
Median Follower-Reichweite
157
75. Perzentil Reichweite
5,6%
>1K Follower
1,2%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.182 analysiert534.664
Kombiniertes Engagement
267.220
Likes gesamt
267.444
Retweets gesamt
106.933
Durchschn. pro Tweet
CHAMPIONS!!!! https://t.co/pFtvo5XUNx
RT @LCFC: 💙 https://t.co/1omGNWWTJd
Thank you ❤️ #theboss #lcfc https://t.co/7qLuveBl4s
🏆 Premier League Champions 🏅 FA Cup Champions What a group! https://t.co/uRlJXDcqKP
100k follower give away! RT to win a one-off Community Shield match shirt. I'll choose winner in next 48 hrs. ⚽️👍 https://t.co/oCGmIvtyYH
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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