福田萌
福田萌です。岩手県滝沢村（現・滝沢市）出身、シンガポール在住。タレント。 新書『「中田敦彦の妻」になってわかった、自分らしい生き方』がAmazonと楽天で発売中！
124.214
Follower
70.847
Following
14.524
Tweets
521,1
Durchschn. Engagement
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @fukudamoe in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-09-07
- Verifizierung:No
- Standort:新加坡
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.238
- Durchschn. Likes/Tweet:78,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:442,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.238 Tweets她的推文平均获得较高的点赞和转发，显示出粉丝对她的内容有较高的参与度。她经常通过链接分享个人生活和活动，增强粉丝粘性。
78,3
Durchschn. Likes/Tweet
442,8
Durchschn. Retweets/Tweet
253.595
Likes gesamt
1.433.845
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
49
Median Likes
6
Median Retweets
112
75. Perzentil
82.902
Top Tweet
4,2
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
69,7%
Original
9,2%
Antworten
11,3%
Retweets
9,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
71,7%
Mit Links
21,2%
Mit #Tags
24,8%
Mit @Erwaenungen
14,8%
Mit Emojis
76
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.238 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.238 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 Followern她的受众主要为关注育儿、生活方式和日本文化的人群，同时也吸引对农业支持和社区活动感兴趣的用户。
Average
Zielgruppenqualität
22,9%
Verdachtsindex
32,0%
Niedrige Qualität %
47
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,3%
Leere Bio
29,9%
<10 Tweets
12,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
64.468.550
Potenzielle Gesamtreichweite
47
Median Follower-Reichweite
234
75. Perzentil Reichweite
6,2%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.238 analysiert354.126
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
354.126
Retweets gesamt
70.825
Durchschn. pro Tweet
RT @Jizounti: さっき、びっくりドンキーで注文したら研修中の女の子がメニュー下げるとき手を滑らせてしまって俺の頭蓋を粉砕する勢いでメニューが頭頂部にヒットした。泣きそうな表情で何度も謝られるので「これはびっくり鈍器だね…」とメニューを指差して言ったら渾身のギャグは1…
RT @krkr_2019: 私ズボラだし、仕事から帰ってから野菜切ったりするところから始めるのがめんどくさすぎて、セルフ冷凍野菜ストックが趣味だったの。 産後の今も、やっておくと便利だから出来たらやってるんだけど、誰にも聞かれてないけど語らせて。私の研究結果。
RT @numagasa: モーリシャス史上最悪の環境災害となってしまった重油流出事故についての図解を作りました。モーリシャスにどんな生態系があり、どれほど深刻な汚染が危惧されているか…等の観点から解説します。支援先も紹介したので、事故に心を痛めている日本の方はご協力ください。…
RT @nurseterurin: 「はーい、もうママ閉店でーす」 妻が時々言う。 発動したら何もしない。 テレビ見たり(普段はほぼ見ない)、スマホいじったり。 こどもたちにママとすら呼ばせない あだ名で呼ばせる 「ママじゃないでーす」 「◯◯ちゃんで〜す」と。 世のマ…
RT @Pitomie: 😂😂 先月、飼い猫がいなくなってしまった。一週間前にやっと見つけて家に連れ帰った。今日、飼い猫が帰ってきて、同じ見た目の猫が2匹になった。
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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