FunkBomb
Trevor Siegler | Streamer on Twitch | Business Inquiries: [email protected]
52.567
Follower
496
Following
464
Tweets
468,8
Durchschn. Engagement
50
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Funk in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2018-04-25
- Verifizierung:No
- Standort:instagram.com/funkbomb_
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:458
- Durchschn. Likes/Tweet:165,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:303,1
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 458 TweetsHis tweets receive an average of 3,480 likes and 74 retweets, indicating strong audience interaction. The engagement is primarily through likes rather than retweets.
165,7
Durchschn. Likes/Tweet
303,1
Durchschn. Retweets/Tweet
75.872
Likes gesamt
138.833
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
2
Median Retweets
200
75. Perzentil
27.670
Top Tweet
8,92
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
26,4%
Original
27,9%
Antworten
36,9%
Retweets
8,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
52,6%
Mit Links
16,8%
Mit #Tags
73,6%
Mit @Erwaenungen
18,8%
Mit Emojis
98
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 458 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 458 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience likely includes fellow streamers, gaming enthusiasts, and fans of FaZe Clan. They are interested in his streaming activities and brand collaborations.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
11
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
24.052.532
Potenzielle Gesamtreichweite
11
Median Follower-Reichweite
53
75. Perzentil Reichweite
2,5%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 458 analysiert89.792
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
89.792
Retweets gesamt
17.958
Durchschn. pro Tweet
RT @KingJames: Welcome back Champ!! @TheNotoriousMMA. 🙏🏾💪🏾
RT @FortniteGame: The Zero Point is exploding. Get ready for #SeasonX dropping 8.1.2019. https://t.co/11t14SC1eI
RT @marshmellomusic: Holy!!! We just made history today. We can all tell our kids one day that we attended the first ever virtual concert @FortniteGame
RT @NICKMERCS: #FaZeUp ✘ #MFAM https://t.co/x7m9xYoxyB
RT @FaZeClan: Welcome to the fam, @OffsetYRN #FaZeUp https://t.co/7T3L1aVIFy
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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