The Funkoars
@sestafunkoars @hons_rocker trials .................. "I've listened to your music and I like some of it a lot" - Vincent D'Onofrio
10.329
Follower
704
Following
13.840
Tweets
9,6
Durchschn. Engagement
119
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @funkoars in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-04-18
- Verifizierung:No
- Standort:AUS / EARTH
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.167
- Durchschn. Likes/Tweet:1,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:8,3
- Analysierte Follower:10.622
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.167 TweetsFunkoars' tweets receive moderate engagement, with an average of 128 likes and 33 retweets. Their content often includes links to music and media, which may drive traffic to external platforms.
1,3
Durchschn. Likes/Tweet
8,3
Durchschn. Retweets/Tweet
4.162
Likes gesamt
26.330
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
0
Median Retweets
1
75. Perzentil
7.539
Top Tweet
0,93
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
31,4%
Original
41,0%
Antworten
26,8%
Retweets
0,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
25,7%
Mit Links
13,9%
Mit #Tags
83,8%
Mit @Erwaenungen
1,9%
Mit Emojis
94
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.167 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.167 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.622 FollowernFunkoars' audience appears to be music enthusiasts, likely aged 18-35, interested in rock and alternative genres. Their interactions with fans and mentions of music reviews suggest a dedicated fan base.
Good
Zielgruppenqualität
19,4%
Verdachtsindex
26,9%
Niedrige Qualität %
38
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,2%
Leere Bio
24,9%
<10 Tweets
7,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
41.063.688
Potenzielle Gesamtreichweite
38
Median Follower-Reichweite
182
75. Perzentil Reichweite
7,2%
>1K Follower
1,5%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.167 analysiert20.066
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
20.066
Retweets gesamt
4.013
Durchschn. pro Tweet
RT @neiltyson: In 5-billion yrs the Sun will expand & engulf our orbit as the charred ember that was once Earth vaporizes. Have a nice day.
RT @neiltyson: As best as I can tell, the only people who are fully metric-fluent in America are scientists and drug traffickers.
RT @simonpegg: I'd like to send a message of congratulations to singer/songwriter, Michael Stipe, who is going to make a fortune in royalties tomorrow.
RT @Patty_Mills: Thanks @thats_Z_Truth. I am a proud Islander. Like my Jamaican Brothers, me & my family in the islands of the Torres Strait have experienced racial slurs for decades. Hope your efforts will enlighten this confused, hateful fan. #BlackHistoryMonth https://t.co
RT @triplej: triple j's Hottest 100 is moving to a new date and here's why https://t.co/BwE9JvOlic https://t.co/r3KGnNKPXK
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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