LANKston Hughes 🐘
College Football’s Favorite Comedian. #TheFANalyst BOOKING & ALL INQUIRIES: [email protected]
82.780
Follower
3.625
Following
4.219
Tweets
319,4
Durchschn. Engagement
275
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @FunnyMaine in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-07-02
- Verifizierung:No
- Standort:Birmingham, AL
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.461
- Durchschn. Likes/Tweet:57,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:261,5
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.461 TweetsHis tweets typically receive an average of 1,634 likes and 189 retweets, indicating a highly engaged audience. The verified status of 1.2% suggests a mix of personal and brand accounts.
57,9
Durchschn. Likes/Tweet
261,5
Durchschn. Retweets/Tweet
84.586
Likes gesamt
382.030
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
14
Median Likes
1
Median Retweets
63
75. Perzentil
68.328
Top Tweet
3,86
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
39,8%
Original
30,8%
Antworten
9,1%
Retweets
20,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
48,8%
Mit Links
8,1%
Mit #Tags
37,9%
Mit @Erwaenungen
27,7%
Mit Emojis
83
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.461 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.461 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience primarily consists of college football fans and comedy enthusiasts. The blend of humor and sports analysis attracts a diverse group interested in both entertainment and sports.
Average
Zielgruppenqualität
26,0%
Verdachtsindex
34,2%
Niedrige Qualität %
37
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,8%
Leere Bio
34,5%
<10 Tweets
11,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
5.942.439
Potenzielle Gesamtreichweite
37
Median Follower-Reichweite
154
75. Perzentil Reichweite
4,1%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.461 analysiert194.759
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
194.759
Retweets gesamt
38.952
Durchschn. pro Tweet
RT @FredTJoseph: Protestors aren’t trying to start a race war — we’re trying to end one.
RT @jordonr: Update on Damar: His vitals are back to normal and they have put him to sleep to put a breathing tube down his throat. They are currently running tests. We will provide updates as we have them.
RT @espn: Three years ago today, the world lost Kobe and Gianna Bryant 🤍 https://t.co/s1DFx74x7P
RT @brhownsugaaa_: Ah yes. Black History Month Eve. https://t.co/ZKuAdLDdxU
RT @jordonr: Announcement directly from Damar’s family: https://t.co/MdzgxUmVfg
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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