FutbolArena
Dijital Futbol İçerik Platformu
1.235.500
Follower
976
Following
198.531
Tweets
572,6
Durchschn. Engagement
1.451
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @futbolarena in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2012-08-20
- Verifizierung:No
- Standort:İstanbul, Türkiye
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:554,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:18,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account sees an average of 11,851 likes and 547 retweets per tweet, indicating a highly engaged and loyal fan base.
554,2
Durchschn. Likes/Tweet
18,4
Durchschn. Retweets/Tweet
1.801.178
Likes gesamt
59.903
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
168
Median Likes
4
Median Retweets
512
75. Perzentil
16.616
Top Tweet
0,46
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
89,2%
Original
3,2%
Antworten
6,8%
Retweets
0,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
67,5%
Mit Links
11,1%
Mit #Tags
22,5%
Mit @Erwaenungen
69,8%
Mit Emojis
150
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of football fans in Turkey and Europe, with a particular interest in clubs like Fenerbahçe, Fiorentina, and Inter.
Below Average
Zielgruppenqualität
43,8%
Verdachtsindex
72,4%
Niedrige Qualität %
1
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
80,5%
Leere Bio
75,6%
<10 Tweets
1,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
5.992.708
Potenzielle Gesamtreichweite
1
Median Follower-Reichweite
5
75. Perzentil Reichweite
1,3%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert72.553
Kombiniertes Engagement
70.221
Likes gesamt
2.332
Retweets gesamt
14.511
Durchschn. pro Tweet
Fiorentina forması giyen Ranieri, Inter maçında sakatlık numarası yaparak takım arkadaşı Amrabat'ın orucunu açmasını sağladı. https://t.co/ofbtfUEmFA
Arda Güler & Rakitic 📸 https://t.co/tM8vT3KWwd
Fenerbahçe taraftarlarının Cenk Tosun'u alkışladığı anlar. https://t.co/USiixlvi6O
Aktif en golcüler. 834 CR7 804 Messi 630 Lewandowski 573 Zlatan 539 Luis Suarez 452 Benzema 436 Neymar 437 Cavani 395 Dzeko 386 Vagner Love 350 Gomis 344 Lukaku 344 Kane 339 Falcao 334 Aubameyang 329 Gignac 313 Burak Yılmaz 308 Salah 267 Mbappe 227 Umut Bulut 219 Haaland
Fenerbahçe'nin Süper Lig tarihinde en fazla mağlup olduğu ve gol yediği takım Beşiktaş. (Opta)
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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