FVCKRENDER
ARTIST Sold at Christies, Sothebys, Avantarte Creative Director at @lvcidia Brand and partnership at @90s_kids_club Sales bot https://twitter.com/Fvckrender_Bot
172.481
Follower
4.482
Following
24.817
Tweets
42,8
Durchschn. Engagement
2.241
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @fvckrender in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2016-02-22
- Verifizierung:No
- Standort:LVCIDIA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.205
- Durchschn. Likes/Tweet:33,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:9,4
- Analysierte Follower:50.000
- Analysierte Following:4.308
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.205 TweetsTheir tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. They often share links to their brand and creative projects, which drive engagement.
33,4
Durchschn. Likes/Tweet
9,4
Durchschn. Retweets/Tweet
107.037
Likes gesamt
30.265
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
0
Median Retweets
36
75. Perzentil
2.551
Top Tweet
0,25
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
16,1%
Original
55,8%
Antworten
15,4%
Retweets
12,7%
Zitate
0,0%
Threads
2,2%
Mit Medien
34,5%
Mit Links
3,2%
Mit #Tags
76,7%
Mit @Erwaenungen
21,7%
Mit Emojis
77
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.205 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.205 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernTheir audience includes art enthusiasts, collectors, and followers of lifestyle and brand-related content. They also engage with fans interested in personal development and wellness.
Good
Zielgruppenqualität
15,8%
Verdachtsindex
12,7%
Niedrige Qualität %
191
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
19,7%
Leere Bio
9,8%
<10 Tweets
22,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
98.645.547
Potenzielle Gesamtreichweite
191
Median Follower-Reichweite
782
75. Perzentil Reichweite
21,3%
>1K Follower
2,6%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.205 analysiert9.923
Kombiniertes Engagement
3.887
Likes gesamt
6.036
Retweets gesamt
1.985
Durchschn. pro Tweet
RT @greg16676935420: Got him! https://t.co/SPdGMJWwtD
FVCK $PEPE https://t.co/eW9wzjYIyq
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Netzwerk & Following-Analyse
Basierend auf 4.308 gefolgten KontenFollowing-Qualitätssignale
Wen dieses Konto zu folgen wählt, zeigt seine Informationsdiaet und Netzwerkqualität.
43,5%
Verifizierte Konten
17,3%
Hohe Autoritaet (>50K)
100,0%
Inaktive Konten
4,7%
Niedrige Qualität
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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