FVF
Twitter oficial de la Federación Venezolana de Fútbol.
700.859
Follower
132
Following
56.198
Tweets
84,6
Durchschn. Engagement
1.619
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @FVF_Oficial in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-08-23
- Verifizierung:No
- Standort:Venezuela
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:44,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:40,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account maintains a steady level of engagement with its followers, indicating a loyal and active audience. The average likes and retweets per tweet suggest a moderate to high level of interaction with the content posted.
44,6
Durchschn. Likes/Tweet
40,0
Durchschn. Retweets/Tweet
145.022
Likes gesamt
130.016
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
11
Median Likes
8
Median Retweets
69
75. Perzentil
15.281
Top Tweet
0,12
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
64,3%
Original
5,4%
Antworten
28,9%
Retweets
1,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
72,1%
Mit Links
40,0%
Mit #Tags
53,8%
Mit @Erwaenungen
78,3%
Mit Emojis
153
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience includes football fans, sports enthusiasts, and the general public in Venezuela and beyond. The content is tailored to inform and engage supporters of Venezuelan football and athletes.
Average
Zielgruppenqualität
29,3%
Verdachtsindex
35,3%
Niedrige Qualität %
10
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,7%
Leere Bio
40,2%
<10 Tweets
6,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
41.660.158
Potenzielle Gesamtreichweite
10
Median Follower-Reichweite
63
75. Perzentil Reichweite
3,3%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert32.812
Kombiniertes Engagement
2.590
Likes gesamt
30.222
Retweets gesamt
6.562
Durchschn. pro Tweet
RT @CONMEBOL: La CONMEBOL informa que en atención a las circunstancias presentes ha resuelto suspender la organización de la Copa América e…
RT @CONMEBOL: ¡La CONMEBOL @CopaAmerica 2021 se jugará en Brasil! Las fechas de inicio y finalización del torneo están confirmadas. Las sed…
📄 Comunicado oficial: https://t.co/2lRJyFppnv
RT @SeleVinotinto: Bienvenido, José Néstor Pékerman. 🇻🇪⚽️ #PékermanEsVinotinto https://t.co/CetfFJy0qH
RT @deynac18: ¡QUE ORGULLO! 👸🏽👸🏾 ¿Cuantos más lloraron viendo a @yulimarrojas45 ganarse la medalla de oro y con récord mundial? 😱😱 #Venezue…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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