Giovani Bernard
Life
70.481
Follower
374
Following
3.061
Tweets
173,5
Durchschn. Engagement
435
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @G_Bernard25 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-12-12
- Verifizierung:No
- Standort:Here and There
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.033
- Durchschn. Likes/Tweet:46,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:127,2
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.033 TweetsG_Bernard25's tweets receive high engagement, with an average of 5,067 likes and 657 retweets, indicating a loyal and active audience. The verified status also adds credibility to their account.
46,3
Durchschn. Likes/Tweet
127,2
Durchschn. Retweets/Tweet
140.485
Likes gesamt
385.861
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
2
Median Retweets
40
75. Perzentil
183.380
Top Tweet
2,46
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
46,8%
Original
31,5%
Antworten
12,2%
Retweets
9,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
36,5%
Mit Links
36,7%
Mit #Tags
59,5%
Mit @Erwaenungen
20,1%
Mit Emojis
77
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.033 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.033 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience likely includes sports fans, particularly those interested in NFL and Cincinnati Bengals, given the mention of #CINvsLV. Their engagement suggests a mix of supporters and followers interested in motivational content.
Average
Zielgruppenqualität
23,7%
Verdachtsindex
24,9%
Niedrige Qualität %
47
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,2%
Leere Bio
20,4%
<10 Tweets
15,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
14.061.096
Potenzielle Gesamtreichweite
47
Median Follower-Reichweite
182
75. Perzentil Reichweite
5,3%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.033 analysiert250.599
Kombiniertes Engagement
13.946
Likes gesamt
236.653
Retweets gesamt
50.120
Durchschn. pro Tweet
RT @Ibra_official: Time to let the world know. My next destination is @ManUtd https://t.co/DAK7iYlrCq
RT @espn: What a shot. http://t.co/iJ2bkWx6kG
10 years ago, I came into this league grateful. Grateful for what God has done for me to get to that moment and to celebrate all the obstacles that were overcome. And now fast forward 10 years, I leave humbled. Humbled by the experiences, relationships, and memories that have htt
RT @F1: 🚨 RACE WEEK 🚨 🚨 NEW ERA WEEK 🚨 🚨 SEASON OPENER WEEK 🚨 #BahrainGP 🇧🇭 #F1
RT @_kosher: #ghettotranslations your mistaken = you got me F***ED UP!
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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