gabb
@Fanduel • 1/2 of @unsportscond ⚾️🏈 [email protected]
56.498
Follower
9.994
Following
69.219
Tweets
205,8
Durchschn. Engagement
170
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @gabbgoudy in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2015-07-22
- Verifizierung:No
- Standort:Cleveland, OH
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.199
- Durchschn. Likes/Tweet:31,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:174,8
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.199 TweetsGabb's tweets typically receive a high number of likes, averaging around 1,375, indicating strong audience approval. Retweets are less frequent, averaging 91, suggesting a more organic engagement style.
31,0
Durchschn. Likes/Tweet
174,8
Durchschn. Retweets/Tweet
99.290
Likes gesamt
559.048
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
49
75. Perzentil
68.318
Top Tweet
3,64
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
15,0%
Original
49,7%
Antworten
28,4%
Retweets
6,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
39,8%
Mit Links
6,7%
Mit #Tags
79,7%
Mit @Erwaenungen
21,5%
Mit Emojis
72
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.199 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.199 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis followers are likely sports enthusiasts and fans of humor-infused content. They appreciate his blend of analysis, entertainment, and interactions with other sports figures.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
142
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
37.909.005
Potenzielle Gesamtreichweite
142
Median Follower-Reichweite
428
75. Perzentil Reichweite
12,8%
>1K Follower
2,7%
>10K Follower
0,7%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.199 analysiert221.373
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
221.373
Retweets gesamt
44.275
Durchschn. pro Tweet
RT @carmeloanthony: Thank you #STAYME7O https://t.co/4au8cOd13s
RT @KingJames: Unlike you little 🤬I'm a grown ass man Big shoes to fill 🤬, grown ass pants Prolly hustled with your pops, go ask your parents Its apparent you're staring at a legend Who, put a few little 🤬in the they place before Trying to eat without saying they grace before
RT @iamcardib: I would of put that ring to use https://t.co/4CWhwtZqBI
RT @writerbxtch: The most perfect meme in history strikes again https://t.co/r1oWjKkzyl
RT @rihanna: it’s giving…call HR!! #5yearsofSAVAGEX https://t.co/cUIxBl9sC5
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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