Gaby Castellanos
Strategic Advertising & Marketing Woman, Creative Shaker, Verbal Ninja, Social Business Evangelist and anything else that clients will pay me to do (except sex)
88.912
Follower
23.192
Following
71.202
Tweets
48,9
Durchschn. Engagement
4.367
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @gabycastellanos in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-01-08
- Verifizierung:No
- Standort:En Madrid, Miami y Latam.
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.219
- Durchschn. Likes/Tweet:17,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:31,1
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.219 TweetsHer tweets receive an average of 780 likes and 158 retweets, indicating a highly engaged audience. She frequently interacts with her followers and shares personal and professional updates.
17,7
Durchschn. Likes/Tweet
31,1
Durchschn. Retweets/Tweet
56.988
Likes gesamt
100.269
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
14
75. Perzentil
90.389
Top Tweet
0,55
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
23,7%
Original
72,7%
Antworten
0,1%
Retweets
3,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
95,5%
Mit Links
10,0%
Mit #Tags
76,4%
Mit @Erwaenungen
1,7%
Mit Emojis
128
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.219 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.219 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience includes professionals in marketing and advertising, as well as individuals interested in social media and personal branding. They are likely looking for inspiration and practical advice.
Good
Zielgruppenqualität
14,4%
Verdachtsindex
18,7%
Niedrige Qualität %
117
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
28,6%
Leere Bio
13,6%
<10 Tweets
10,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
19.607.160
Potenzielle Gesamtreichweite
117
Median Follower-Reichweite
378
75. Perzentil Reichweite
11,2%
>1K Follower
1,8%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.219 analysiert97.052
Kombiniertes Engagement
5.760
Likes gesamt
91.292
Retweets gesamt
19.410
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: The new CEO of Twitter is amazing https://t.co/yBqWFUDIQH
Yo no se vosotros, pero yo estoy aprovechando de limpiar mi vida digital gracias a la cancion de #Shakira de mucho machista encubierto de defensor de mujeres y de mucha mujer machista encubierta. Todo sirve. Hasta una cancion sirve para limpiar tu vida de gente de mierda. https:
Por favor #Venezolanos podeis decirle a sra biologa @Lizduquesa que con todo gusto le ayudo a recuperar su cuenta de #Instagram para que la tenga de nuevo! Gracias chicos, se que le avisareis! https://t.co/YV03JwfH1e
Por cierto, voy a dejar este video que vi en Instagram por aqui. No se quien es ella, pero me gustaria saber su nombre. Ella habla por 100 años: violencia es violencia. Escuchenla y diganme que piensan. https://t.co/pimu8r4qnS
Os lo dije ¿no? Pues nada, preparense! @shakira @karolg https://t.co/cV3MsrtdDw
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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