Gabriela Cuevas
Consultora, consejera, columnista |🌍Honorary President IPUParliament | Co-Chair #UHC2030, @chathamhouse_org | 🇲🇽Ex senadora, diputada y jefa delegacional
109.657
Follower
1.624
Following
34.477
Tweets
440,5
Durchschn. Engagement
1.082
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @GabyCuevas in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-04-29
- Verifizierung:No
- Standort:México
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.205
- Durchschn. Likes/Tweet:17,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:422,6
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.205 TweetsHer tweets receive an average of 1,960 likes and 759 retweets, indicating a highly engaged audience. The verified user base is relatively small, suggesting a focus on organic reach.
17,9
Durchschn. Likes/Tweet
422,6
Durchschn. Retweets/Tweet
57.343
Likes gesamt
1.354.477
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
3
Median Retweets
27
75. Perzentil
135.130
Top Tweet
4,02
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
26,7%
Original
15,7%
Antworten
42,9%
Retweets
14,6%
Zitate
0,0%
Threads
2,3%
Mit Medien
77,8%
Mit Links
54,4%
Mit #Tags
78,7%
Mit @Erwaenungen
22,0%
Mit Emojis
221
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.205 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.205 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience includes policymakers, healthcare professionals, and politically engaged citizens. They are likely interested in policy analysis and public health discourse.
Average
Zielgruppenqualität
21,9%
Verdachtsindex
19,5%
Niedrige Qualität %
120
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
32,5%
Leere Bio
10,7%
<10 Tweets
27,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
29.915.852
Potenzielle Gesamtreichweite
120
Median Follower-Reichweite
461
75. Perzentil Reichweite
14,5%
>1K Follower
2,3%
>10K Follower
0,8%
>50K Follower
0,5%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.205 analysiert431.386
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
431.386
Retweets gesamt
86.277
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: Selling weed literally went from major felony to essential business (open during pandemic) in much of America & yet many are still in prison. Doesn’t make sense, isn’t right.
RT @JoeBiden: I call on President Trump to go on national television now to fulfill his oath and defend the Constitution by demanding an end to this siege.
RT @DanPriceSeattle: A male president was so angry he lost that he incited a mob against the U.S. Capitol. I never want to hear again that women would be "too emotional" to be president.
RT @JustinTrudeau: Congratulations, @JoeBiden and @KamalaHarris. Our two countries are close friends, partners, and allies. We share a relationship that’s unique on the world stage. I’m really looking forward to working together and building on that with you both.
RT @TwitterSafety: As a result of the unprecedented and ongoing violent situation in Washington, D.C., we have required the removal of three @realDonaldTrump Tweets that were posted earlier today for repeated and severe violations of our Civic Integrity policy. https://t.co/k6Ok
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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