Gaby Meza 🍿🌈
Cinéfila | Directora de #FueradeFoco | YouTuber | Host @cinepolis | Radio en @exafm | Podcaster 🎙️| contacto@fuera de https://foco.com.mx/ 🍿
453.049
Follower
1.479
Following
40.510
Tweets
1.597,1
Durchschn. Engagement
683
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @GabyMeza8 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-10-19
- Verifizierung:No
- Standort:México
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.242
- Durchschn. Likes/Tweet:1.442,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:154,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsHer tweets consistently receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. She effectively leverages trending topics to boost engagement and visibility.
1.442,3
Durchschn. Likes/Tweet
154,8
Durchschn. Retweets/Tweet
4.676.066
Likes gesamt
501.708
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
601
Median Likes
35
Median Retweets
2.222
75. Perzentil
58.066
Top Tweet
3,53
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
75,4%
Original
14,2%
Antworten
8,2%
Retweets
2,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
79,2%
Mit Links
70,3%
Mit #Tags
27,1%
Mit @Erwaenungen
70,0%
Mit Emojis
173
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.242 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience is primarily interested in entertainment, cinema, and celebrity news, with a strong presence in Spanish-speaking regions. The audience is highly engaged and responsive to her content.
Below Average
Zielgruppenqualität
36,6%
Verdachtsindex
53,8%
Niedrige Qualität %
3
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
63,0%
Leere Bio
54,2%
<10 Tweets
5,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
28.304.191
Potenzielle Gesamtreichweite
3
Median Follower-Reichweite
34
75. Perzentil Reichweite
2,0%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.242 analysiert242.082
Kombiniertes Engagement
136.841
Likes gesamt
105.241
Retweets gesamt
48.416
Durchschn. pro Tweet
UNA LOCURA 🤯 La ciudad de Shibuya, Japón, se paralizó para presenciar el HISTÓRICO CAMPEONATO de #AshKetchum en la Liga #Pokémon 🏆 Todos querían ser testigos de ver como se convirtió en el mejor, mejor que nadie más después de 25 años de iniciado el animé https://t.co/xP0PUkQcQE
ASÍ QUEDARON 🤡 El reestreno de #Avatar se posicionó como la cinta más vista y de mayor recaudación en el mundo este fin de semana, sin embargo, miles de personas solicitaron la devolución de su dinero al creer que la película que verían era la segunda entrega de la saga. https://
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RT @Abrazartes: Les quiero pedir un favor enorme, compartir la foto de mi hija que desapareció ayer a las 7:30 de la tarde de la Plaza Parq…
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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