Gagan Narang
Olympic medallist in Shooting |4x Olympian| Vice President of Indian Olympic Association | WildLifer |Views are my own |
181.337
Follower
767
Following
1.347
Tweets
294,5
Durchschn. Engagement
122
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @gaGunNarang in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-08-11
- Verifizierung:No
- Standort:India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.302
- Durchschn. Likes/Tweet:90,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:204,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.302 TweetsHis tweets receive high engagement, with an average of 5,683 likes and 413 retweets, indicating a highly interactive audience.
90,2
Durchschn. Likes/Tweet
204,2
Durchschn. Retweets/Tweet
117.468
Likes gesamt
265.913
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
3
Median Retweets
61
75. Perzentil
111.473
Top Tweet
1,62
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
34,2%
Original
35,5%
Antworten
19,3%
Retweets
11,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,9%
Mit Medien
44,5%
Mit Links
29,6%
Mit #Tags
78,6%
Mit @Erwaenungen
9,2%
Mit Emojis
118
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.302 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.302 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis followers are likely sports enthusiasts, athletes, and fans of Indian Olympians, interested in sports achievements and inspirational content.
Average
Zielgruppenqualität
32,3%
Verdachtsindex
31,1%
Niedrige Qualität %
14
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
38,2%
Leere Bio
37,8%
<10 Tweets
14,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
23.643.428
Potenzielle Gesamtreichweite
14
Median Follower-Reichweite
64
75. Perzentil Reichweite
2,5%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.302 analysiert252.325
Kombiniertes Engagement
32.031
Likes gesamt
220.294
Retweets gesamt
50.465
Durchschn. pro Tweet
RT @narendramodi: India has won! भारत की विजय। अच्छे दिन आने वाले हैं।
RT @MikeTyson: God came for his champion. So long great one. @MuhammadAli #TheGreatest #RIP https://t.co/jhXyqOuabi
GOLD This is the tweet. This is the emotion. Thank you Neeraj Chopra for giving us this joy. You have inspired us, you have given us hopes. You are our hero https://t.co/1F7yfe7z40
RT @rogerfederer: So so happy and privileged to be in another @Wimbledon final. See you all Sunday 😀
RT @PMOIndia: इस महीने, क्रिकेट पिच से भी बहुत अच्छी खबर मिली | हमारी क्रिकेट टीम ने शुरुआती दिक्कतों के बाद, शानदार वापसी करते हुए ऑस्ट्रे…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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