Gajendra Chauhan
Official Twitter Handle of Gajendra Chauhan l Actor l Mahabharat l Ex FTII Chairman l Nation First l Team Ram, Vice-Chancellor, DLC-SUPVA
221.578
Follower
2.535
Following
2.909
Tweets
3.447,3
Durchschn. Engagement
63
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Gajjusay in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2016-09-14
- Verifizierung:No
- Standort:Mumbai, India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.712
- Durchschn. Likes/Tweet:2.595,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:851,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.712 TweetsHis tweets receive a significant number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The high engagement suggests that his content resonates with his followers and encourages participation.
2.595,5
Durchschn. Likes/Tweet
851,9
Durchschn. Retweets/Tweet
7.038.974
Likes gesamt
2.310.238
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
978
Median Likes
365
Median Retweets
4.667
75. Perzentil
39.098
Top Tweet
15,56
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
70,5%
Original
3,6%
Antworten
23,2%
Retweets
2,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
28,6%
Mit Links
37,1%
Mit #Tags
35,8%
Mit @Erwaenungen
14,2%
Mit Emojis
125
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.712 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.712 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes fans of his acting career, followers of his political and social commentary, and those interested in Indian cinema and education reform. His content appeals to a broad demographic, including younger and older audiences.
Average
Zielgruppenqualität
24,6%
Verdachtsindex
24,5%
Niedrige Qualität %
26
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
36,6%
Leere Bio
23,3%
<10 Tweets
13,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
30.960.343
Potenzielle Gesamtreichweite
26
Median Follower-Reichweite
127
75. Perzentil Reichweite
4,9%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.712 analysiert174.808
Kombiniertes Engagement
148.588
Likes gesamt
26.220
Retweets gesamt
34.962
Durchschn. pro Tweet
वक़्त आ गया है कि "अनुच्छेद 30" को हटाया जाए ताकि भारत के विद्यालयों में गीता, रामायण और सनातन धर्म संस्कृति" की शिक्षा भी दी जा सके सहमत है तो RETWEET करें ।
हे मानव.! जब तक मोदी जी और शाह जी केंद्र में है तो कागज़ दिखा लो, अगर एक बार योगी आदित्यनाथ केंद्र में आ गए तो DNA भी चेक कराना होगा..🤣
मेरी मांग है राजदीप से पद्मश्री वापस लिया जाए क्या तुम मेरे साथ हो ?
मस्जिद के साथ मदरसा संचालित है.. चर्च के साथ कान्वेंट स्कूल..! तो मंदिरों के अंदर भी गुरुकुल चलने चाहिए..! वरना ये भी बन्द हो..!
मै ब्रह्मांड का सबसे पवित्र नाम लेने जा रहा हूं , आशा करता हूं कि आप भी जरूर साथ देंगे 🙏 ।।।:-:जय श्री राम:-:।।।
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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