Galen Law-Kun
Founder @DoublePeakGroup & @KratosGuild | prev. @PwC Crypto | galen.eth | ENTJ-A | Views are my own | Not investment advice
19.997
Follower
670
Following
6.316
Tweets
255,8
Durchschn. Engagement
60
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @galenlawkun in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2014-12-05
- Verifizierung:Yes
- Standort:Hong Kong
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:599
- Durchschn. Likes/Tweet:8,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:247,2
- Analysierte Follower:18.221
- Analysierte Following:665
Engagement-Analyse
Basierend auf 599 TweetsHis tweets typically receive an average of 186 likes and 43 retweets, indicating a moderate level of engagement. His content often sparks discussions around crypto and NFT trends.
8,5
Durchschn. Likes/Tweet
247,2
Durchschn. Retweets/Tweet
5.112
Likes gesamt
148.095
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
0
Median Retweets
34
75. Perzentil
36.820
Top Tweet
12,79
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
10,5%
Original
45,2%
Antworten
39,1%
Retweets
5,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
29,5%
Mit Links
2,0%
Mit #Tags
92,3%
Mit @Erwaenungen
15,5%
Mit Emojis
106
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 599 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 599 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 18.221 FollowernHis audience includes crypto investors, NFT enthusiasts, and followers of DeGodsNFT and Immutable. They are likely interested in market analysis and project updates.
Below Average
Zielgruppenqualität
36,8%
Verdachtsindex
38,4%
Niedrige Qualität %
5
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
32,0%
Leere Bio
50,7%
<10 Tweets
22,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
37.474.929
Potenzielle Gesamtreichweite
5
Median Follower-Reichweite
87
75. Perzentil Reichweite
9,8%
>1K Follower
2,1%
>10K Follower
0,7%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 599 analysiert84.700
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
84.700
Retweets gesamt
16.940
Durchschn. pro Tweet
RT @discord: maybe this is the year some of you finally go outside
RT @elonmusk: 3 - 3 WOW!!! https://t.co/asxw78EgPn
RT @GuildOfGuardian: We're THRILLED to announce the Esports Exclusives Sale w' 8 of the biggest TITANS in esports!🔥 A history first, espor…
RT @george__mack: My favorite question in 2023: What is ignored by the media -- but will be studied by historians? Here's the 9 best exam…
RT @BuildOnBase: 🔵 All your Base are belong to you. https://t.co/LAqs8rEWuJ
Netzwerk & Following-Analyse
Basierend auf 665 gefolgten KontenFollowing-Qualitätssignale
Wen dieses Konto zu folgen wählt, zeigt seine Informationsdiaet und Netzwerkqualität.
59,5%
Verifizierte Konten
27,4%
Hohe Autoritaet (>50K)
100,0%
Inaktive Konten
2,0%
Niedrige Qualität
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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