Gamavision
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641.005
Follower
3.839
Following
112.439
Tweets
25,4
Durchschn. Engagement
963
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Gamavisionecu in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-02-19
- Verifizierung:No
- Standort:Ecuador
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.200
- Durchschn. Likes/Tweet:6,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:18,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.200 TweetsThe account has moderate engagement with an average of 188 likes and 66 retweets per tweet. Engagement seems to be consistent with the content shared.
6,5
Durchschn. Likes/Tweet
18,9
Durchschn. Retweets/Tweet
20.652
Likes gesamt
60.501
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
1
Median Retweets
10
75. Perzentil
4.146
Top Tweet
0,04
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
89,1%
Original
3,2%
Antworten
4,8%
Retweets
3,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
86,9%
Mit Links
44,8%
Mit #Tags
19,2%
Mit @Erwaenungen
33,6%
Mit Emojis
148
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.200 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.200 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience likely includes users interested in social media updates and global news. They may also be tech-savvy individuals and those following current events.
Below Average
Zielgruppenqualität
36,9%
Verdachtsindex
45,4%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
43,5%
Leere Bio
63,7%
<10 Tweets
1,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
7.091.747
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
10
75. Perzentil Reichweite
0,7%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.200 analysiert15.644
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
15.644
Retweets gesamt
3.129
Durchschn. pro Tweet
RT @Tokyo2020: ¡Felicitaciones, Ecuador! 🇪🇨 #Tokyo2020 is the most successful Games in Ecuadorian history! #UnitedByEmotion 🥇 - Richard C…
RT @fifaworldcup_es: 𝗔𝗾𝘂𝗶́ 𝗲𝘀𝘁𝗮́𝗻, 𝗲𝘀𝘁𝗼𝘀 𝘀𝗼𝗻... ¡𝗹𝗼𝘀 𝗴𝗿𝘂𝗽𝗼𝘀 𝗱𝗲 𝗹𝗮 #𝗙𝗜𝗙𝗔𝗪𝗼𝗿𝗹𝗱𝗖𝘂𝗽! 🤩 ¿Falta mucho para el 21 de noviembre? 🏆 #FinalDraw ht…
RT @ufc: OHHHH MYYYYYY GOOOOOOODNESSSSSS!!!!!! 😱 [ @ChitoVeraUFC | #UFCSanDiego ] https://t.co/d65uxmlEo5
RT @LassoGuillermo: He confirmado mi asistencia al diálogo impulsado por diferentes organizaciones de la sociedad civil. Es nuestro deber l…
RT @RichardCarapazM: “El que no arriesga no sabe para qué vive”®️ disfrutando al máximo mijines. Mañana más 😁😁 📸 @GettySport https://t.co/9…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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