ガンガンpixiv

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@gangan_pixiv

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https://magazine.jp.square-enix.com/ganganpixiv/?px Beigetreten 2017-02-02 Analysedatum: 16. Dez 2025

15.582

Follower

60

Following

3.947

Tweets

759,3

Durchschn. Engagement

62

Gelistet

Yes

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @gangan_pixiv in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2017-02-02
  • Verifizierung:Yes
  • Standort:Nicht angegeben

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:500
  • Durchschn. Likes/Tweet:55,8
  • Durchschn. Retweets/Tweet:703,5
  • Analysierte Follower:14.898

Engagement-Analyse

Basierend auf 500 Tweets

The account has a steady average engagement with likes and retweets, indicating a loyal but not highly interactive audience. The content is likely shared and appreciated by its followers.

55,8

Durchschn. Likes/Tweet

703,5

Durchschn. Retweets/Tweet

27.922

Likes gesamt

351.742

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

0

Median Likes

116

Median Retweets

553

75. Perzentil

20.481

Top Tweet

48,73

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Curator

Amplifies others content frequently

18,4%

Original

3,2%

Antworten

70,8%

Retweets

7,6%

Zitate

0,0%

Threads

0,0%

Mit Medien

64,0%

Mit Links

81,6%

Mit #Tags

71,0%

Mit @Erwaenungen

68,2%

Mit Emojis

132

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#クールドジ男子 (128) #氷属性男子 (87) #pixivコミック (70) #ガンガンpixiv (69) #tvアニメ (39) #小林千晃 (25) #内山昂輝 (21) #幸色のワンルーム (19) #千葉翔也 (14) #死神の花嫁 (14)

Meisterwaehnt

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 500 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 92 (18%)
Antworten 16 (3%)
Retweets 354 (71%)
Zitat-Tweets 38 (8%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 500 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 14.898 Followern

The primary audience is likely fans of pixiv and web comics, interested in serialized stories and trending content. They are likely active on both Twitter and pixiv.

Average

Zielgruppenqualität

24,2%

Verdachtsindex

16,2%

Niedrige Qualität %

47

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

28,1%

Leere Bio

6,7%

<10 Tweets

27,4%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

10.418.908

Potenzielle Gesamtreichweite

47

Median Follower-Reichweite

178

75. Perzentil Reichweite

5,4%

>1K Follower

0,5%

>10K Follower

0,3%

>50K Follower

0,2%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert

64.491

Kombiniertes Engagement

0

Likes gesamt

64.491

Retweets gesamt

12.898

Durchschn. pro Tweet

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2023-03-03
Retweets: 20.481 Likes: 0 Engagement: 20.481
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2023-03-28
Retweets: 13.669 Likes: 0 Engagement: 13.669
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2023-03-23
Retweets: 11.685 Likes: 0 Engagement: 11.685
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2023-02-24
Retweets: 9.531 Likes: 0 Engagement: 9.531
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2023-02-14
Retweets: 9.125 Likes: 0 Engagement: 9.125

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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