Ganire Pashayeva
Official Page. MP, Chairman of the Cultural Committee. Head of the Azerbaijan delegation in APA, professor | https://www.facebook.com/unsupportedbrowser
246.274
Follower
2.094
Following
59.616
Tweets
356,4
Durchschn. Engagement
195
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @GanirePashayeva in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-08-22
- Verifizierung:No
- Standort:Azerbaijan
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:213,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:143,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsHer tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement is likely driven by her focus on national and religious themes.
213,3
Durchschn. Likes/Tweet
143,1
Durchschn. Retweets/Tweet
692.945
Likes gesamt
464.907
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
111
Median Likes
7
Median Retweets
242
75. Perzentil
19.680
Top Tweet
1,45
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
89,6%
Original
3,0%
Antworten
7,4%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
91,1%
Mit Links
5,9%
Mit #Tags
9,0%
Mit @Erwaenungen
1,7%
Mit Emojis
220
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience primarily consists of Azerbaijani citizens and individuals interested in politics and culture. The content resonates with those who value national identity and historical references.
Average
Zielgruppenqualität
33,4%
Verdachtsindex
47,5%
Niedrige Qualität %
3
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
54,5%
Leere Bio
53,9%
<10 Tweets
6,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
19.520.816
Potenzielle Gesamtreichweite
3
Median Follower-Reichweite
40
75. Perzentil Reichweite
3,3%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert79.309
Kombiniertes Engagement
28.436
Likes gesamt
50.873
Retweets gesamt
15.862
Durchschn. pro Tweet
RT @azpresident: ƏZİZ ŞUŞA, SƏN AZADSAN! Əziz Şuşa, biz qayıtmışıq! Əziz Şuşa, biz səni dirçəldəcəyik! Qarabağ bizimdir! QARABAĞ AZƏRBAYCAN…
RT @RTErdogan: İzmir’de meydana gelen #deprem'den etkilenen tüm vatandaşlarımıza geçmiş olsun. Devletimizin tüm imkanlarıyla depremden et…
Azerbaycanda ilan edilen 10 kasım Zafer Gunu tarihi büyük Atatürkün anım günü nedeni ile 8 Kasıma degistirildi.Türk dünyasının kahraman evladı büyük Gazi Mustafa Atatürkün ruhuna sayğı borcumuzdur!!! Onu her zaman rahmetle anacağız.Var olun, sayın Cumhurbaşkanımız İlham Aliyev!
27 il sonra Ağdam məscidi. Sənə şükürlər olsum Allahım! https://t.co/4QZtuEULOr
RT @azpresident: 8 noyabr Şanlı Qələbə Günü kimi əbədi tarixə düşəcək. Biz Şuşaya qayıtmışıq. Şuşa bizimdir! Qarabağ Azərbaycandır! Gözün a…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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