Garett Nelson
Globetrotter / Investor
658.680
Follower
654.388
Following
11.942
Tweets
265,5
Durchschn. Engagement
1.773
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @garettnelson in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-10-15
- Verifizierung:No
- Standort:Global
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.018
- Durchschn. Likes/Tweet:32,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:233,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.018 TweetsHis tweets receive consistent engagement, indicating a loyal and active audience. The average likes and retweets suggest a strong, albeit not extremely high, level of interaction.
32,5
Durchschn. Likes/Tweet
233,0
Durchschn. Retweets/Tweet
98.226
Likes gesamt
703.085
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
15
Median Likes
58
Median Retweets
120
75. Perzentil
309.808
Top Tweet
0,4
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
90,0%
Original
2,3%
Antworten
7,8%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
9,4%
Mit Links
21,7%
Mit #Tags
10,2%
Mit @Erwaenungen
7,0%
Mit Emojis
83
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.018 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.018 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience is likely interested in travel, investment, and personal development, given his bio and tweet themes. The verified status of 1.3% suggests a mix of public figures and regular users.
Good
Zielgruppenqualität
14,5%
Verdachtsindex
13,1%
Niedrige Qualität %
382
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
16,3%
Leere Bio
14,3%
<10 Tweets
24,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
90.014.513
Potenzielle Gesamtreichweite
382
Median Follower-Reichweite
1.303
75. Perzentil Reichweite
31,4%
>1K Follower
2,6%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.018 analysiert464.507
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
464.507
Retweets gesamt
92.901
Durchschn. pro Tweet
RT @justinbieber: swaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggg
RT @FloydMayweather: Manny Pacquiao I'm calling you out let's fight May 5th and give the world what they want to see.
RT @justinbieber: am i about to be doing free shows around the world to surprise fans?? hmmm. #staytuned #BELIEVE
RT @justinbieber: back to work. #FOCUSED
RT @justinbieber: #realfriends @itsRyanButler and @officialjaden
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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