Bia Kunze 📱
Falo sobre tecnologia móvel desde 2002, hoje na @cbnoficial. Telecom, bioinformática e biotecnologia. Amo café, gatos e sequenciamento de nucleotídeos.
313.449
Follower
2.476
Following
69.981
Tweets
312,7
Durchschn. Engagement
2.045
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @garotasemfio in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2007-06-08
- Verifizierung:No
- Standort:Curitiba
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.240
- Durchschn. Likes/Tweet:10,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:302,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.240 TweetsThe account maintains a steady level of engagement, with an average of 246 likes and 24 retweets per tweet. The content is relatable and often sparks discussion.
10,4
Durchschn. Likes/Tweet
302,3
Durchschn. Retweets/Tweet
33.750
Likes gesamt
979.481
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
0
Median Retweets
11
75. Perzentil
123.042
Top Tweet
1,0
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
4,9%
Original
77,4%
Antworten
11,9%
Retweets
5,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
23,0%
Mit Links
0,8%
Mit #Tags
88,8%
Mit @Erwaenungen
11,1%
Mit Emojis
88
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.240 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.240 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be interested in technology, science, and personal development. They are likely professionals or students in related fields, as well as general tech enthusiasts.
Below Average
Zielgruppenqualität
43,2%
Verdachtsindex
66,0%
Niedrige Qualität %
1
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
71,6%
Leere Bio
70,6%
<10 Tweets
3,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
39.358.683
Potenzielle Gesamtreichweite
1
Median Follower-Reichweite
8
75. Perzentil Reichweite
2,1%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.240 analysiert302.793
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
302.793
Retweets gesamt
60.559
Durchschn. pro Tweet
RT @josepolanco10: December 18, 2022. 34 year old Leo Messi will win the World Cup and become the greatest player of all times. Check back…
RT @historyinmemes: Weatherman discovering his monitor has a touch screen https://t.co/sU5uxKcyDw
RT @morozov_dev: When your code works, but you have no idea how https://t.co/zNKc0C6pyy
RT @CountereCulture: What happens when you ask an AI to generate "Human Evolution." This is terrifying. https://t.co/pmXneYQA9g
RT @thamireshauch: gostaria de deixar claro, publicamente, que não ignoro ninguém no whatsapp. eu ignoro O whatsapp.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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