Garrett Watts
Current bug/future ghost. Video maker. Never learned my times tables. Very good at eating breakfast burritos. Biz: [email protected]
1.384.118
Follower
829
Following
3.582
Tweets
3.965,9
Durchschn. Engagement
499
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Garrett_Watts in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2009-03-25
- Verifizierung:No
- Standort:Los Angeles, CA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.228
- Durchschn. Likes/Tweet:3.691,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:274,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.228 TweetsHis tweets consistently receive high engagement, with an average of 128,664 likes and 18,547 retweets per post. This indicates a strong and active community that interacts with his content regularly.
3.691,1
Durchschn. Likes/Tweet
274,8
Durchschn. Retweets/Tweet
11.915.001
Likes gesamt
887.073
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
154
Median Likes
4
Median Retweets
1.155
75. Perzentil
192.597
Top Tweet
2,87
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
14,7%
Original
82,6%
Antworten
0,5%
Retweets
2,2%
Zitate
0,0%
Threads
2,1%
Mit Medien
41,7%
Mit Links
2,0%
Mit #Tags
85,0%
Mit @Erwaenungen
27,8%
Mit Emojis
109
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.228 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.228 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of young adults and teenagers who enjoy relatable and humorous content. They appreciate his authenticity and the way he shares both funny and touching stories.
Average
Zielgruppenqualität
25,4%
Verdachtsindex
29,9%
Niedrige Qualität %
7
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
34,5%
Leere Bio
35,4%
<10 Tweets
3,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
25.274.361
Potenzielle Gesamtreichweite
7
Median Follower-Reichweite
40
75. Perzentil Reichweite
2,0%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.228 analysiert814.792
Kombiniertes Engagement
721.838
Likes gesamt
92.954
Retweets gesamt
162.958
Durchschn. pro Tweet
Last night it was cold & windy & when I opened my door this cricket hopped in, so I set him up good for the night: - lil’ pot of water - pickle & Swiss cheese - left airpod w/ Frank Ocean playing This morning I let him go & he hopped away happily. I miss him &
I love @youtube & am grateful for their efforts & platform, but... *inhales* WHOEVER’S RUNNING THE TRENDING PAGE NEEDS TO WAKE UP & GET BEHIND MY BOY @shanedawson CAUSE HE’S ELEVATING THE GAME & INSPIRING MILLIONS DAILY! To blatantly NOT support creators doing
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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