Gary Anderson
Official account of the 2015 & 2016 World Darts Champion Gary Anderson! 2011 & 2015 Premier League winner, 2014 Players Champion.
180.652
Follower
292
Following
2.225
Tweets
257,3
Durchschn. Engagement
318
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @GaryAnderson180 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2015-01-07
- Verifizierung:No
- Standort:burnham on sea
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.177
- Durchschn. Likes/Tweet:232,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:24,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.177 TweetsAnderson's tweets receive a high level of engagement, with an average of 16,629 likes and 1,246 retweets per post. His interactions with followers are often friendly and appreciative, fostering a sense of community.
232,6
Durchschn. Likes/Tweet
24,7
Durchschn. Retweets/Tweet
506.423
Likes gesamt
53.778
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
1
Median Retweets
73
75. Perzentil
44.357
Top Tweet
1,42
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
23,7%
Original
48,4%
Antworten
17,1%
Retweets
10,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
26,6%
Mit Links
6,8%
Mit #Tags
82,1%
Mit @Erwaenungen
38,8%
Mit Emojis
87
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.177 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.177 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of darts enthusiasts and fans who follow his career and achievements. They engage with his content through likes and retweets, showing interest in his personal and professional life.
Average
Zielgruppenqualität
22,9%
Verdachtsindex
34,4%
Niedrige Qualität %
42
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
52,3%
Leere Bio
24,9%
<10 Tweets
5,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
31.338.790
Potenzielle Gesamtreichweite
42
Median Follower-Reichweite
170
75. Perzentil Reichweite
3,3%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.177 analysiert134.699
Kombiniertes Engagement
129.019
Likes gesamt
5.680
Retweets gesamt
26.940
Durchschn. pro Tweet
🏴 Scotland get battered………. 😜😜Well played @snakebitewright 🏆 🏆 great darts! Unlucky @BullyBoy180 really good final 🎯
Well played tonight @snakebitewright must admit I really enjoyed that game! thanks for all your support hope this year is better than the last. Good luck to Micheal & Peter in the final it’s going to be a cracker 🎯
That’s it the old ball & chain now 😜 @fordey180 thanks to everyone that made the party last night hope you enjoyed it! https://t.co/3NV0elIqTF
Sorry guys just got an ass whooping from @MvG180 🙈 Best of luck to both boys in the final. Also what a game between @NathanAspi & @BullyBoy180 outstanding game what a future they both have. Happy new year thanks for all your support!
https://t.co/tJxGMq4qcS
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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