Gary Sinise
Actor/Director/Bass Player/Founder of GS Foundation & Author of NYT Bestseller Grateful American
712.570
Follower
1.533
Following
6.858
Tweets
804,1
Durchschn. Engagement
5.716
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @GarySinise in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-04-01
- Verifizierung:No
- Standort:United States
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.237
- Durchschn. Likes/Tweet:590,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:213,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.237 TweetsGarySinise's tweets receive substantial engagement, with an average of 42,112 likes and 8,787 retweets per tweet, indicating a highly interactive and loyal fan base. His content resonates well with his audience, encouraging both likes and shares.
590,6
Durchschn. Likes/Tweet
213,4
Durchschn. Retweets/Tweet
1.911.929
Likes gesamt
690.822
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
106
Median Likes
53
Median Retweets
527
75. Perzentil
131.607
Top Tweet
1,13
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
48,8%
Original
14,7%
Antworten
29,9%
Retweets
6,6%
Zitate
0,0%
Threads
1,9%
Mit Medien
66,8%
Mit Links
22,0%
Mit #Tags
56,9%
Mit @Erwaenungen
4,9%
Mit Emojis
143
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.237 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.237 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience likely includes fans of his acting roles, followers of his charitable work, and those interested in historical and patriotic themes. They may also be interested in his personal insights and career milestones.
Average
Zielgruppenqualität
22,5%
Verdachtsindex
29,7%
Niedrige Qualität %
41
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
47,2%
Leere Bio
18,9%
<10 Tweets
12,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
46.750.722
Potenzielle Gesamtreichweite
41
Median Follower-Reichweite
186
75. Perzentil Reichweite
8,0%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.237 analysiert394.515
Kombiniertes Engagement
241.776
Likes gesamt
152.739
Retweets gesamt
78.903
Durchschn. pro Tweet
In honor of the lives lost today. https://t.co/RGlBeSlw7z
RT @AaronRodgers12: Please take a minute to watch this and if you can, take a few seconds to retweet this using the #retweet4good All the…
An American hero passed away this morning. Lawrence Brooks, the oldest living WWII vet at 112 years old. Here we are at National WWII Museum in New Orleans when he was 106 years old. He certainly had an incredible long life. God bless you sir. An honor to know you. Rest In Peace
On this Memorial weekend let us remember all those who have fallen in service to our country. And the sacrifice of the families who love and miss them.
25 years ago Forrest Gump opened in theaters. Lt Dan Taylor will always be a fav & special role. Not only was it an honor to act alongside some incredible talent, working on a great script directed by Robert Zemeckis, but the character itself helped forge a bond w/ our milita
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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