Mark Worrall
Author and co-author of books that share the experience of supporting Chelsea FC✍ Old punk rocker, new romantic, raver; raging against the dying of the light.
75.302
Follower
4.487
Following
65.552
Tweets
118,7
Durchschn. Engagement
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @gate17marco in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-04-28
- Verifizierung:No
- Standort:Cheam & London... mostly
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.230
- Durchschn. Likes/Tweet:74,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:44,5
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.230 TweetsGate17marco's tweets receive consistent likes and retweets, indicating a loyal and interactive audience. His content often generates meaningful conversations, particularly around football ethics and club strategies.
74,2
Durchschn. Likes/Tweet
44,5
Durchschn. Retweets/Tweet
239.614
Likes gesamt
143.741
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
0
Median Retweets
11
75. Perzentil
30.361
Top Tweet
1,58
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
16,8%
Original
76,3%
Antworten
6,5%
Retweets
0,3%
Zitate
0,0%
Threads
2,0%
Mit Medien
15,8%
Mit Links
3,7%
Mit #Tags
84,3%
Mit @Erwaenungen
53,1%
Mit Emojis
109
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.230 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.230 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience includes football fans, especially Chelsea supporters, and individuals interested in sports analysis and cultural commentary. The mix of personal and professional content appeals to a broad yet niche group.
Average
Zielgruppenqualität
28,5%
Verdachtsindex
31,6%
Niedrige Qualität %
46
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
46,2%
Leere Bio
29,1%
<10 Tweets
16,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
17.985.762
Potenzielle Gesamtreichweite
46
Median Follower-Reichweite
159
75. Perzentil Reichweite
4,0%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.230 analysiert93.402
Kombiniertes Engagement
23.485
Likes gesamt
69.917
Retweets gesamt
18.680
Durchschn. pro Tweet
RT @ChelseaFC: CLUB STATEMENT: MARC CUCURELLA. Following reports from numerous media outlets this week, we can confirm an agreement has been reached with Brighton and Hove Albion for the signing of Marc Cucurella.
RT @ChelseaFC: Chelsea Football Club is pleased to announce Mauricio Pochettino as the club’s new head coach!
Lovely https://t.co/hozcq9VJos
Why is it that players and managers can be yellow carded and red carded and fined/sacked for breaching rules but referees can get away with dazzling incompetence that verges on criminality?
RT @CesarAzpi: Hi everyone! Thank you all for your love and messages of support! My family and I would like to thank everyone who has been looking after me since yesterday’s incident… https://t.co/suBCdIQbj6
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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