The Gateway Pundit
Official Twitter account of The Gateway Pundit | Send tips to [email protected]
649.651
Follower
1.985
Following
132.978
Tweets
2.134,7
Durchschn. Engagement
3.443
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @gatewaypundit in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-01-20
- Verifizierung:Yes
- Standort:St. Louis, Missouri
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.242
- Durchschn. Likes/Tweet:907,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.227,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsThe account maintains a high level of engagement, with an average of 17,852 likes and 7,385 retweets per tweet. Its content often sparks discussion and debate among followers.
907,0
Durchschn. Likes/Tweet
1.227,7
Durchschn. Retweets/Tweet
2.940.556
Likes gesamt
3.980.227
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
302
Median Likes
294
Median Retweets
2.313
75. Perzentil
47.704
Top Tweet
3,29
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
79,4%
Original
0,3%
Antworten
20,1%
Retweets
0,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
83,5%
Mit Links
2,1%
Mit #Tags
22,4%
Mit @Erwaenungen
1,9%
Mit Emojis
134
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.242 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is primarily politically conservative and interested in legal and political news. They are likely to engage with content that aligns with their views on government accountability and legal issues.
Average
Zielgruppenqualität
21,9%
Verdachtsindex
31,3%
Niedrige Qualität %
39
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
49,6%
Leere Bio
19,6%
<10 Tweets
9,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
40.763.738
Potenzielle Gesamtreichweite
39
Median Follower-Reichweite
180
75. Perzentil Reichweite
7,8%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.242 analysiert209.648
Kombiniertes Engagement
23.270
Likes gesamt
186.378
Retweets gesamt
41.930
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: @covid_clarity Not when they’re fed propaganda by adults. Moreover, every child goes through an identity crisis before thei…
RT @elonmusk: @greg_price11 @Liz_Cheney @AdamKinzinger @RepAdamSchiff Besides misleading the public, they withheld evidence for partisan po…
RT @elonmusk: @thevivafrei If this happens, Trump will be re-elected in a landslide victory
RT @mtaibbi: 1.TWITTER FILES #19 The Great Covid-19 Lie Machine Stanford, the Virality Project, and the Censorship of “True Stories” https:…
BREAKING: Soros-Funded DA Alvin Bragg CAUGHT HIDING Nearly 600 Pages of Exculpatory Evidence from NY Grand Jury in Trump Case (VIDEO) https://t.co/Cw85OTB73q
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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