gathara
Inveterate complainer, armchair activist, keyboard warrior, cartoonist, writer, columnist. Snr Editor for Inclusive Storytelling at The New Humanitarian.
199.070
Follower
3.065
Following
171.708
Tweets
513,6
Durchschn. Engagement
523
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @gathara in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-07-30
- Verifizierung:No
- Standort:Nairobi
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.232
- Durchschn. Likes/Tweet:12,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:500,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.232 TweetsTheir tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong public interest in their political and social critiques. The engagement reflects a polarized but active audience.
12,8
Durchschn. Likes/Tweet
500,8
Durchschn. Retweets/Tweet
41.405
Likes gesamt
1.618.642
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
10
Median Retweets
104
75. Perzentil
71.681
Top Tweet
2,58
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
5,4%
Original
17,2%
Antworten
60,5%
Retweets
16,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
30,3%
Mit Links
11,3%
Mit #Tags
75,0%
Mit @Erwaenungen
3,0%
Mit Emojis
131
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.232 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.232 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernTheir audience includes politically aware Kenyans, activists, and critics of government policies. They also attract readers interested in satire and social commentary.
Average
Zielgruppenqualität
24,4%
Verdachtsindex
27,3%
Niedrige Qualität %
59
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
33,0%
Leere Bio
31,9%
<10 Tweets
16,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
95.752.611
Potenzielle Gesamtreichweite
59
Median Follower-Reichweite
294
75. Perzentil Reichweite
10,3%
>1K Follower
1,2%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.232 analysiert219.462
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
219.462
Retweets gesamt
43.892
Durchschn. pro Tweet
RT @halleberry: His name is #RalphYarl and I’m sick and tired of this feeling…my heart completely broke when I learned this precious 16-yea…
RT @omarsuleiman504: Disgusted. This is the Israeli occupation’s modus operandi. Attack worshippers in Al-Aqsa during Ramadan. And it doesn…
RT @sahouraxo: 13 years ago today, Julian Assange released a video showing US Forces firing on Iraqi civilians, including children. Now he…
RT @sahouraxo: 8 wars, millions dead, 1 nobel peace prize, 0 sanctions, 0 ICC arrest warrants https://t.co/d16iFa4XjJ
RT @SleepyOktobur: I have reinstalled Twitter to respond to this story and make sure my voice is fully heard. I am Casey. My real name is…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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