Gatabazi Jean Marie Vianney
Proudly Rwandan. Mutima wanjye Singiza Uhoraho
194.126
Follower
2.761
Following
91.144
Tweets
126,2
Durchschn. Engagement
107
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @gatjmv in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-01-21
- Verifizierung:No
- Standort:Rwanda
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.242
- Durchschn. Likes/Tweet:9,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:116,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsThe account receives a steady number of likes and retweets, indicating a loyal and active audience. Engagement is particularly high with posts related to leadership and cultural expressions.
9,5
Durchschn. Likes/Tweet
116,7
Durchschn. Retweets/Tweet
30.841
Likes gesamt
378.186
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
21
Median Retweets
92
75. Perzentil
32.940
Top Tweet
0,65
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
4,5%
Original
6,1%
Antworten
85,7%
Retweets
3,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
17,4%
Mit Links
22,9%
Mit #Tags
96,5%
Mit @Erwaenungen
10,3%
Mit Emojis
132
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.242 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience consists of Rwandan citizens and government officials. There is also interest from international followers due to the account's official nature.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,4%
Verdachtsindex
53,4%
Niedrige Qualität %
6
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
60,9%
Leere Bio
66,5%
<10 Tweets
3,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
14.821.190
Potenzielle Gesamtreichweite
6
Median Follower-Reichweite
24
75. Perzentil Reichweite
1,4%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.242 analysiert75.740
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
75.740
Retweets gesamt
15.148
Durchschn. pro Tweet
RT @FIFAWorldCup: KYLIAN MBAPPE HAT-TRICK
RT @SatyenKumar: Pause for a minute to see 7 rules of life. Interesting perspective. #leadership https://t.co/wt0JFqDfu2
RT @UsherKomugisha: Dear African Woman, Hang this photo in your living room and tell your daughter, sister and friends that impossible is…
RT @FIFAWorldCup: The @adidas Golden Boot Award goes to Kylian Mbappe! 👏 #Qatar2022's top goalscorer 📊
RT @LegacyBuilder__: Children need stronger fathers. Here are 20 traits every great father possesses:
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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