Gauthier Baudin
Malade de rugby et contagieux. Journaliste sportif. Lu dans @RMCSport, @Midi_Olympique, @ActuRugby, @lequipe et @Le_Figaro. Suivez @LesCompos !
16.031
Follower
1.687
Following
10.934
Tweets
80,3
Durchschn. Engagement
160
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @GauthierBaudin in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2018-04-18
- Verifizierung:No
- Standort:En tribunes
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:71,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:9,2
- Analysierte Follower:11.161
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsBaudin's tweets are highly engaging, with an average of 3,587 likes and 871 retweets per tweet. His use of threads and in-depth storytelling contributes to the high level of interaction.
71,1
Durchschn. Likes/Tweet
9,2
Durchschn. Retweets/Tweet
231.012
Likes gesamt
29.882
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
0
Median Retweets
33
75. Perzentil
7.931
Top Tweet
5,01
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
32,4%
Original
60,1%
Antworten
3,2%
Retweets
4,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
36,8%
Mit Links
15,8%
Mit #Tags
56,0%
Mit @Erwaenungen
18,9%
Mit Emojis
136
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 11.161 FollowernHis audience primarily consists of sports enthusiasts, particularly rugby fans, and media professionals interested in sports journalism. The content is also appealing to those following current events and investigative reporting.
Good
Zielgruppenqualität
18,8%
Verdachtsindex
26,7%
Niedrige Qualität %
52
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
45,3%
Leere Bio
13,4%
<10 Tweets
8,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
25.030.054
Potenzielle Gesamtreichweite
52
Median Follower-Reichweite
174
75. Perzentil Reichweite
6,1%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert29.132
Kombiniertes Engagement
22.420
Likes gesamt
6.712
Retweets gesamt
5.826
Durchschn. pro Tweet
THREAD - L’affaire Siobhan Cattigan. Comment la tragique disparition d’une joueuse est en train de retourner la fédération écossaise de rugby. Partages appréciés. https://t.co/rjTqxITsUf
THREAD. Le récit de la soirée où Federico Martín Aramburú a été supposément tué par Loïk Le Priol, militant d’extrême-droite. https://t.co/6lH8RvBof5
Messieurs-dames, le XV de France. https://t.co/wU6MhDyt7P
C’EST UN PUTAIN DE MIRACLE ! CAPPUOZO ET PADOVANI OFFRENT LA PREMIÈRE VICTOIRE DE L’ITALIE DEPUIS 36 MATCHS ! JE N’Y CROIS PAS MES YEUX C’EST ÉNOOOOOOORME #WALvITA #GuinnessSixNations https://t.co/xQzOWLH0hN
LA MEILLEUR ÉQUIPE DU MONDE ON A DIT ! MATE MOI CET ESSAI DE FOU ! #SCOvFRA #ECOFRA #GuinnessSixNations https://t.co/2otwe9Oj6g
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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