Gav Blaxberg
CEO & Voice of @WOLF_Financial | Hosted 4000+ Hours of @TwitterSpaces | Previously @GoldmanSachs | Inquiries: [email protected] | 🐺
37.885
Follower
345
Following
2.205
Tweets
25,8
Durchschn. Engagement
113
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @GavBlaxberg in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2020-08-16
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:599
- Durchschn. Likes/Tweet:18,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:7,8
- Analysierte Follower:17.054
Engagement-Analyse
Basierend auf 599 TweetsHis tweets typically receive around 739 likes and 34 retweets on average, indicating a moderate level of engagement. The use of humor and personal stories helps drive interaction.
18,0
Durchschn. Likes/Tweet
7,8
Durchschn. Retweets/Tweet
10.804
Likes gesamt
4.666
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
10
75. Perzentil
6.131
Top Tweet
0,68
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
28,0%
Original
53,9%
Antworten
17,0%
Retweets
1,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
24,7%
Mit Links
1,5%
Mit #Tags
82,6%
Mit @Erwaenungen
29,4%
Mit Emojis
80
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 599 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 599 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 17.054 FollowernHis audience includes finance professionals and investors interested in market insights. They also engage with his personal and humorous content.
Good
Zielgruppenqualität
19,5%
Verdachtsindex
19,8%
Niedrige Qualität %
102
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
33,0%
Leere Bio
12,0%
<10 Tweets
20,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
40.237.641
Potenzielle Gesamtreichweite
102
Median Follower-Reichweite
429
75. Perzentil Reichweite
14,1%
>1K Follower
2,9%
>10K Follower
0,8%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 599 analysiert9.242
Kombiniertes Engagement
6.506
Likes gesamt
2.736
Retweets gesamt
1.848
Durchschn. pro Tweet
I’m smiling because Jim told me which stocks he’s bearish on 😈 https://t.co/j2FkqU72pO
RT @Helloimmorgan: First 9,999 people to retweet and follow me will get on a list…Top Secret
RT @WOLF_Financial: I’ve worked in finance for over 5 years and have helped manage over $5.5B at Goldman Sachs. Here are 30 one-sentence l…
Photobombed by @rudygobert27 😅 https://t.co/3413n5wAlY
If anyone could throw up a prayer for my dog that would be deeply appreciated 🙏 She's non-responsive at the animal hospital right now.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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