Gavi, the Vaccine Alliance

Gavi, the Vaccine Alliance

@gavi

Gavi, the Vaccine Alliance, helps vaccinate half the world’s children against deadly and debilitating diseases. #VaccinesWork #COVAX #OneWorldProtected

Geneva, Switzerland https://www.gavi.org/ Beigetreten 2009-12-16 Analysedatum: 16. Dez 2025

178.346

Follower

1.751

Following

37.058

Tweets

22,9

Durchschn. Engagement

1.743

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @gavi in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2009-12-16
  • Verifizierung:No
  • Standort:Geneva, Switzerland

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.250
  • Durchschn. Likes/Tweet:7,3
  • Durchschn. Retweets/Tweet:15,6
  • Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.250 Tweets

On average, Gavi's tweets receive around 237 likes and 98 retweets, indicating moderate engagement. The verified status of 0.8% suggests a mix of public figures and organizations following the account.

7,3

Durchschn. Likes/Tweet

15,6

Durchschn. Retweets/Tweet

23.619

Likes gesamt

50.813

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

5

Median Likes

4

Median Retweets

17

75. Perzentil

10.454

Top Tweet

0,13

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Mixed

Balanced content approach

60,2%

Original

6,0%

Antworten

32,4%

Retweets

1,4%

Zitate

0,0%

Threads

0,1%

Mit Medien

64,3%

Mit Links

57,6%

Mit #Tags

59,7%

Mit @Erwaenungen

5,0%

Mit Emojis

207

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#covid19 (584) #vaccineswork (195) #covax (130) #zerodosechildren (97) #malaria (74) #endpolio (72) #cervicalcancer (69) #polio (60) #hpv (55) #longcovid (51)

Meisterwaehnt

@gaviseth (414) @gavi (377) @who (162) @jmdbarroso (87) @unicef (75) @whoafro (48) @cepivaccines (44) @muhammadpate (42) @conversationuk (41) @conversationus (38)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.250 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 1.958 (60%)
Antworten 195 (6%)
Retweets 1.052 (32%)
Zitat-Tweets 45 (1%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.250 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

The audience primarily consists of health professionals, policymakers, and global health advocates. The content is tailored to inform and engage those interested in vaccine accessibility and public health initiatives.

Average

Zielgruppenqualität

24,7%

Verdachtsindex

22,6%

Niedrige Qualität %

60

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

30,1%

Leere Bio

23,9%

<10 Tweets

21,2%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

111.286.429

Potenzielle Gesamtreichweite

60

Median Follower-Reichweite

283

75. Perzentil Reichweite

10,0%

>1K Follower

1,7%

>10K Follower

0,5%

>50K Follower

0,3%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert

19.702

Kombiniertes Engagement

1.324

Likes gesamt

18.378

Retweets gesamt

3.940

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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