Gavin Magnus
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70.205
Follower
1.530
Following
2.980
Tweets
256,8
Durchschn. Engagement
67
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Gavinmagnus1 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2017-07-07
- Verifizierung:No
- Standort:California, USA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.917
- Durchschn. Likes/Tweet:136,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:119,9
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.917 TweetsThe account has high average likes and retweets, indicating strong audience interaction. The use of hashtags and brand collaborations likely drives this engagement.
136,9
Durchschn. Likes/Tweet
119,9
Durchschn. Retweets/Tweet
399.331
Likes gesamt
349.740
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
109
Median Likes
7
Median Retweets
195
75. Perzentil
50.774
Top Tweet
3,66
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
81,4%
Original
11,5%
Antworten
4,9%
Retweets
2,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
69,2%
Mit Links
14,2%
Mit #Tags
53,5%
Mit @Erwaenungen
21,7%
Mit Emojis
84
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.917 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.917 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience appears to be young users interested in tech, money, and entertainment content. They are likely active on multiple platforms like YouTube, Instagram, and TikTok.
Average
Zielgruppenqualität
32,7%
Verdachtsindex
44,0%
Niedrige Qualität %
6
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
47,3%
Leere Bio
57,7%
<10 Tweets
7,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
4.956.151
Potenzielle Gesamtreichweite
6
Median Follower-Reichweite
29
75. Perzentil Reichweite
1,9%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.917 analysiert151.702
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
151.702
Retweets gesamt
30.340
Durchschn. pro Tweet
RT @JuiceWorlddd: I miss when I thought less
RT @justinbieber: #BIEBER2020 https://t.co/h9gK6305O0
RT @Polo_Capalot: ...No Valentine💔
RT @Polo_Capalot: Stop letting people come around that don’t add Value to what you got goin on
RT @JeffreeStar: Introducing the #BLOODLUST eyeshadow palette & collection!!!! 💜🩸The 3rd installment in the world famous #jeffreestarcosmetics Blood line is jaw dropping and the FULL reveal video will be on my channel TOMORROW morning!!!! 🔪 This new iconic hexagon is a first
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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