Gavin Mikhail
There's no such thing as time to kill nor time to throw away...
303.478
Follower
214.827
Following
3.651
Tweets
7,5
Durchschn. Engagement
1.286
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @gavinmikhail in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-02-22
- Verifizierung:No
- Standort:Nashville, Tennessee, U.S.A.
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.194
- Durchschn. Likes/Tweet:6,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:1,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.194 TweetsGavin Mikhail's tweets typically receive around 288 likes and 66 retweets on average, indicating a moderate level of engagement. His audience interacts with his content, especially when it involves new music or personal experiences.
6,1
Durchschn. Likes/Tweet
1,5
Durchschn. Retweets/Tweet
19.326
Likes gesamt
4.776
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
4
75. Perzentil
559
Top Tweet
0,02
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
20,4%
Original
76,5%
Antworten
3,0%
Retweets
0,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
15,4%
Mit Links
3,3%
Mit #Tags
86,4%
Mit @Erwaenungen
0,8%
Mit Emojis
100
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.194 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.194 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience likely includes music enthusiasts and individuals interested in personal narratives and emotional storytelling. They engage with his content through likes and retweets, showing interest in both his music and reflections.
Good
Zielgruppenqualität
14,3%
Verdachtsindex
13,4%
Niedrige Qualität %
299
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
21,5%
Leere Bio
8,6%
<10 Tweets
27,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
112.317.619
Potenzielle Gesamtreichweite
299
Median Follower-Reichweite
804
75. Perzentil Reichweite
20,2%
>1K Follower
2,1%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.194 analysiert2.244
Kombiniertes Engagement
1.886
Likes gesamt
358
Retweets gesamt
449
Durchschn. pro Tweet
Saw Christina Grimmie was killed. So many YT celebrities these days but she actually stood out as a cool one. So effing senseless. RIP, kid.
If you've ever tried to move past a relationship... (or just... wanna hear my new stuff :))... new track for ya. :) https://t.co/60LJ6yJEWp
New track for ya! Femke's and my take on the (awesome) song 'The Night We Met' by Lord Huron. Hope you like it!!! https://t.co/lrWIrEThEJ
If you're that someone who thinks the same big thoughts I tend to at every new years... go do it. Really.. it's up to you to make it happen.
It’s been awhile, but just wanted to say a huge, happy Christmas to you.. Have that extra dessert/drink/etc and enjoy it. You’ve earned it.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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