Gavin Thomas
Account run by Mom (Kate) https://www.facebook.com/unsupportedbrowser✨https://www.facebook.com/unsupportedbrowser ✨https://www.tiktok.com/@gavinthomas_ [email protected]
511.526
Follower
894
Following
3.504
Tweets
3.070,8
Durchschn. Engagement
156
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @gavinthomas in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-10-16
- Verifizierung:No
- Standort:Minnesota, USA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.091
- Durchschn. Likes/Tweet:2.382,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:688,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.091 TweetsThe account consistently receives high engagement, indicating a loyal and active audience. The use of personal milestones and family content drives interaction and shares.
2.382,5
Durchschn. Likes/Tweet
688,4
Durchschn. Retweets/Tweet
7.364.158
Likes gesamt
2.127.710
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
4
Median Retweets
353
75. Perzentil
799.274
Top Tweet
6,0
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
20,1%
Original
51,1%
Antworten
24,2%
Retweets
4,6%
Zitate
0,0%
Threads
2,5%
Mit Medien
49,4%
Mit Links
11,4%
Mit #Tags
84,7%
Mit @Erwaenungen
29,0%
Mit Emojis
72
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.091 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.091 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience likely includes family, friends, and followers interested in personal updates and entertainment industry news. The content appeals to a broad demographic, especially those who enjoy relatable and heartfelt posts.
Good
Zielgruppenqualität
14,0%
Verdachtsindex
18,0%
Niedrige Qualität %
81
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
28,1%
Leere Bio
12,4%
<10 Tweets
5,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
48.830.613
Potenzielle Gesamtreichweite
81
Median Follower-Reichweite
282
75. Perzentil Reichweite
6,8%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.091 analysiert2.275.813
Kombiniertes Engagement
1.934.254
Likes gesamt
341.559
Retweets gesamt
455.163
Durchschn. pro Tweet
Hi https://t.co/nSwt8CfaQV
Almost 10 year challenge! https://t.co/82ffbgzopn
I’m 8 today! 🎂 https://t.co/ro8PADVlz1
Happy Valentime's Day! He was so worried that he was going to touch the thorn... 🌹❤ https://t.co/qVccTYWYag
First day of 3rd grade! https://t.co/cO4lpzMYaY
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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