Paulo Gazzaniga
🇦🇷 | Professional Football Player | @gironafc | @adidasfootball
60.842
Follower
71
Following
492
Tweets
1.605,7
Durchschn. Engagement
183
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @GazzanigaPaulo in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2017-12-27
- Verifizierung:No
- Standort:Girona, Spain
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:490
- Durchschn. Likes/Tweet:1.490,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:114,9
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 490 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The use of hashtags and emojis enhances engagement and reach.
1.490,8
Durchschn. Likes/Tweet
114,9
Durchschn. Retweets/Tweet
730.511
Likes gesamt
56.288
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
921
Median Likes
50
Median Retweets
2.153
75. Perzentil
25.381
Top Tweet
26,39
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
55,9%
Original
6,5%
Antworten
25,1%
Retweets
12,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
92,4%
Mit Links
64,5%
Mit #Tags
56,1%
Mit @Erwaenungen
87,3%
Mit Emojis
98
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 490 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 490 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience primarily consists of football fans, especially those supporting Tottenham Hotspur and Girona FC. The content is tailored to engage with fans and fellow players.
Average
Zielgruppenqualität
28,7%
Verdachtsindex
30,0%
Niedrige Qualität %
35
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,2%
Leere Bio
32,6%
<10 Tweets
15,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
25.597.290
Potenzielle Gesamtreichweite
35
Median Follower-Reichweite
155
75. Perzentil Reichweite
4,3%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 490 analysiert67.500
Kombiniertes Engagement
52.715
Likes gesamt
14.785
Retweets gesamt
13.500
Durchschn. pro Tweet
Spurs fans: I couldn’t say goodbye at N17, but wanted to say thank you for all your support during these years. It has been an amazing journey full of unbelievable memories. I learned a lot from teammates, staff and fans...THANK YOU! All the best and hope to see you again. #COYS
RT @SpursOfficial: We are with you, @Serge_Aurier 💙 https://t.co/jI0vHHqfy5
First leg won and clean sheet! #COYS Victoria en la ida! Vamos!! 👊#CarabaoCup https://t.co/85dxRSuSJh
Great performance, team. COME ON YOU SPURS ⚪️👊 ¡Gran partido, equipo! ¡VAMOS! #COYS #CarabaoCup #Semifinals https://t.co/joJVyBznUA
Thank you to all @spursofficial team-mates and fans. I wish you all the best for the rest of the season. Muchas gracias a todos mis compañeros y a todos los hinchas del @Spurs_ES. Les deseo lo mejor para el resto de la temporada. #COYS 💙 #VamosSpurs https://t.co/aUAoVcu5kT
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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