Adegboyega Oyetola
Minister of Marine and Blue Economy, Federal Republic of Nigeria | 5th Executive Governor of Osun | Commander of the Order of the Niger.
75.662
Follower
65
Following
1.536
Tweets
141,7
Durchschn. Engagement
36
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @GboyegaOyetola in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2018-07-18
- Verifizierung:No
- Standort:Abuja, Nigeria
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.448
- Durchschn. Likes/Tweet:107,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:34,2
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.448 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong public interest. The engagement rate highlights his influence and relevance in both political and social contexts.
107,6
Durchschn. Likes/Tweet
34,2
Durchschn. Retweets/Tweet
155.766
Likes gesamt
49.452
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
37
Median Likes
10
Median Retweets
148
75. Perzentil
6.182
Top Tweet
1,87
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
42,7%
Original
50,3%
Antworten
5,9%
Retweets
1,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
48,5%
Mit Links
9,0%
Mit #Tags
18,9%
Mit @Erwaenungen
0,3%
Mit Emojis
237
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.448 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.448 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience includes Nigerian citizens, political stakeholders, and followers interested in governance and public health. The engagement suggests a mix of public and private interactions.
Average
Zielgruppenqualität
23,0%
Verdachtsindex
23,8%
Niedrige Qualität %
45
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,6%
Leere Bio
21,4%
<10 Tweets
12,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
4.162.248
Potenzielle Gesamtreichweite
45
Median Follower-Reichweite
153
75. Perzentil Reichweite
3,7%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.448 analysiert25.439
Kombiniertes Engagement
14.086
Likes gesamt
11.353
Retweets gesamt
5.088
Durchschn. pro Tweet
I am happy to inform you today that 10 of the 17 patients at our Ejigbo facility have tested negative twice for the virus in line with the National Centre for Disease Control protocol, and will soon be released to join their families and live their normal lives.
Sad to learn of the unfortunate passing of Ifeanyi, son of music star, David Adeleke popularly known as @davido. On behalf of my family and the people of Osun, I sympathise with Davido, over this heart-rending incident.
RT @MBuhari: 4+4 https://t.co/8dlpyhJdX5
Alhamdulilah
RT @MBuhari: I urge all Muslims to use the Ramadan fast to build harmony with fellow citizens of other faiths. We must uphold the values of tolerance and mutual coexistence, and leave no room whatsoever for hatred and violence. I pray for Allah’s continued peace & progress fo
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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