Gee ☁️
(づ｡◕‿‿◕｡)づ https://www.twitch.tv/geenelly 💙 [email protected]
249.663
Follower
1.466
Following
17.163
Tweets
1.239,2
Durchschn. Engagement
269
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @GeeNelly in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-03-06
- Verifizierung:No
- Standort:She/Her
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.187
- Durchschn. Likes/Tweet:1.154,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:84,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.187 TweetsTheir tweets receive high engagement, with an average of 43k likes and 1k retweets, indicating a highly interactive and loyal fan base. They frequently collaborate with other creators, which boosts their visibility and engagement.
1.154,8
Durchschn. Likes/Tweet
84,5
Durchschn. Retweets/Tweet
3.680.221
Likes gesamt
269.202
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
202
Median Likes
0
Median Retweets
978
75. Perzentil
88.571
Top Tweet
4,96
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
19,0%
Original
76,7%
Antworten
2,8%
Retweets
1,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
18,1%
Mit Links
1,8%
Mit #Tags
82,2%
Mit @Erwaenungen
17,9%
Mit Emojis
69
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.187 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.187 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernGeeNelly's audience appears to be young and interested in entertainment, fashion, and social interactions. Their followers are likely fans of their content and personal brand.
Average
Zielgruppenqualität
29,8%
Verdachtsindex
34,7%
Niedrige Qualität %
9
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,3%
Leere Bio
38,2%
<10 Tweets
4,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
60.203.474
Potenzielle Gesamtreichweite
9
Median Follower-Reichweite
44
75. Perzentil Reichweite
2,1%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.187 analysiert327.434
Kombiniertes Engagement
183.616
Likes gesamt
143.818
Retweets gesamt
65.487
Durchschn. pro Tweet
RT @hexbabey: what’s happening in dc because i keep sending the same links to everyone:
We do be on a cute date 🥺 @Nihaachu https://t.co/JFTm9yB859
Me and @Nihaachu expanded our family today at the arcade ( will all be in Niki’s vlog :o ) https://t.co/eLlIeixTY9
https://t.co/Y2dg4LP4ID
RT @Beno_ldn: Did you know that if you text 85258 when you are feeling depressed or suicidal, a crisis worker will text you back immediatel…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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