月刊文藝春秋（文藝春秋 電子版）
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91.788
Follower
8.584
Following
26.038
Tweets
36,4
Durchschn. Engagement
1.027
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @gekkan_bunshun in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-06-30
- Verifizierung:No
- Standort:東京都千代田区紀尾井町
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.248
- Durchschn. Likes/Tweet:17,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:18,9
- Analysierte Follower:10.999
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.248 Tweets推文平均獲得約1,915個喜歡和662個轉發，顯示其內容具有一定的互動性。推文主題多與熱門話題相關，有助於提高參與度。
17,5
Durchschn. Likes/Tweet
18,9
Durchschn. Retweets/Tweet
57.002
Likes gesamt
61.251
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
1
Median Retweets
13
75. Perzentil
6.098
Top Tweet
0,4
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
77,9%
Original
10,0%
Antworten
12,0%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
99,2%
Mit Links
76,6%
Mit #Tags
22,3%
Mit @Erwaenungen
13,2%
Mit Emojis
119
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.248 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.999 Followern主要觀眾為對日本文學、娛樂圈及時事感興趣的讀者。他們可能對芥川賞得獎作品、藝人動向及媒體報導有較高的關注度。
Average
Zielgruppenqualität
22,0%
Verdachtsindex
28,0%
Niedrige Qualität %
57
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,1%
Leere Bio
24,4%
<10 Tweets
13,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
7.920.804
Potenzielle Gesamtreichweite
57
Median Follower-Reichweite
288
75. Perzentil Reichweite
9,4%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert20.413
Kombiniertes Engagement
9.522
Likes gesamt
10.891
Retweets gesamt
4.083
Durchschn. pro Tweet
SMAPの“公開謝罪番組”を担当した放送作家、鈴木おさむ氏の小説「20160118」が大きな話題を呼んでいる。いまジャニーズ事務所で何が起きているのか。 https://t.co/Zo4gphCSOM #ジャニーズ事務所 #芸能人
《SMAPのいちばん長い日が小説に》担当放送作家が小説として執筆 “20160118“生放送の現場 「文藝春秋」編集部 https://t.co/cJ3TpJKBK9
RT @product1954: 東京国立博物館の館長「このままでは国宝を守れない。光熱費不足分を補正予算に盛り込んで欲しいと文化庁に要望したが、ゼロ査定だった」 一方、北京や平壌を攻撃するトマホーク500発購入、国民管理強化のマイナカード普及のカネは惜しまない岸田政権 #新しい戦前にさせない https://t.co/4PQMyL7TCT
RT @masaki_kito: DIA報告書「1991年に4500億円、1993年に300万ドルの寄贈を行った後、北朝鮮は統一教会との関係を確立した」という詳細な記述。教団が日本の信者たちから集めた献金が韓国、香港経由で北朝鮮に渡り、それが核やICBMの開発に使われた可能性>9日発売の「文藝春秋」（1月号） https://t.co/L3dS973lsA
「“辞めジャニ”をキャスティングすれば、事務所から“出禁”となり、他の作品にジャニーズの人気タレントが出てくれなくなるかもしれない。そのリスクを避けるため、過剰な忖度が働き、結果的に独立組を排除しています」（広告代理店幹部社員） https://t.co/fxWyIbv9oJ #テレビ #辞めジャニ
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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